Di era yang serba canggih sekarang ini tentu kita semua dituntut untuk menjadi seseorang yang cepat belajar terhadap perubahan teknologi. Mengapa demikian? Karena seperti yang kita tahu bahwasannya teknologi dan informasi merupakan salah satu bidang yang sangat dekat dan dibutuhkan oleh umat manusia. 

Berbicara soal teknologi dan digital strategi, kami mengenal seseorang yang sangat ahli dan menggemari bidang tersebut. Beliau adalah Yoke Setiawan Endarto atau biasa dipanggil sebagai Coach Yoke. Beliau merupakan pendiri dari PT. Yokesen Teknologi Indonesia dan telah bekerja sama dengan banyak brand terkenal untuk menyelesaikan permasalahan di bidang teknologi dan digital strategi. 

Awal mula Yoke Setiawan Endarto ingin terjun di bidang teknologi dan digital strategi dikarenakan beliau melihat peluang yang besar bahwa teknologi merupakan salah satu bidang yang saat ini berkembang pesat dan dibutuhkan oleh masyarakat. Dengan begitu banyak sekali orang yang membutuhkan ilmu tersebut untuk mengembangkan bisnis atau perusahaannya. Hal tersebut bisa dibuktikan dengan banyaknya brand atau perusahaan yang telah bekerja sama dengan Yoke Setiawan Endarto demi mendobrak keuntungan atau omset yang sudah ditentukan.

Tidak hanya ambisius untuk menuntut ilmunya saja, beruntungnya Yoke Setiawan Endarto juga sangat terbuka untuk mengajarkan berbagai pengetahuan di bidang teknologi dan digital strategi. Beliau juga membuka kelas akademi mengenai digital marketing untuk pribadi dan untuk membantu UMKM memahami bahwa ilmu di bidang teknologi dan digital strategi itu sangatlah penting. Salah satu visi yang selalu kami ingat dari seorang Yoke Setiawan Endarto adalah fokus dalam memberi dampak positif melalui digitalisasi. Dengan visi tersebut, kami semakin yakin bahwa dunia digital itu luas dan dapat dimanfaatkan untuk menemukan peluang yang besar.

Sudah menjadi sebuah fakta bahwa deep learning merupakan teknologi yang canggih dan sangat penting di era modern saat ini. Teknologi ini memiliki berbagai manfaat yang bisa memudahkan kinerja teknologi yang lain. Deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia. Teknologi ini sangat efektif untuk mengolah data mentah dan menciptakan pola untuk keperluan pengambilan keputusan, selanjutnya kita akan mencari tau apa saja manfaat dari deep learning itu sendiri. Berikut beberapa manfaat deep learning yang siap untuk membantu memudahkan bisnismu :

1. Dapat memproses unstructures data dengan baik.
Salah satu kemampuan unggul deep learning adalah kemampuannya untuk memproses data yang tidak terstruktur. Dalam konteks bisnis biasanya ini menjadi sangat relevan ketika kamu menemukan sebagian besar data bisnis tidak terstruktur. Contohnya, data berupa teks gambar dan suara yang biasanya paling sering digunakan dalam bisnis.

Oleh karena itu, menggunakan jaringan deep learning dengan data terstruktur dan pelabelan yang sesuai dapat membantu bisnis secara optimal mulai dari pemasaran dan penjualan hingga keuangan.

2. Dapat mengurangi biaya operasional.
Penggunaan metode deep learning memang dapat menghabiskan banyak biaya, namun setelah dilatih, ini dapat membantu bisnis kamu mengurangi pengeluaran yang tidak perlu. Dalam dunia manufaktur, konsultasi, atau bahkan ritel. Biaya untuk mengganti cacat produk sangatlah besar, sehingga akan lebih hemat jika menggunakan deep learning untuk mengurangi produk yang cacat atau gagal.

3. Mendukung algoritma paralel dan terdistribusi.
Algoritma paralel dan terdistribusi terdapat dalam model deep learning dalam skala besar. Misalnya, jika kamu melatih model di satu  komputer, diperlukan waktu hingga 10 hari untuk menjalankan semua data. Algoritma paralel dapat didistribusikan ke beberapa sistem/komputer untuk menyelesaikan pelatihan dalam waktu kurang dari satu hari.

4. Analisis lanjutan.
Metode deep learning diterapkan pada ilmu data, maka metode tersebut dapat menawarkan model pemrosesan yang lebih baik dan lebih efektif. Kemampuannya untuk bekerja tanpa pengawasan mendorong peningkatan secara terus menerus dalam akurasi dan hasil. Hal ini juga memberikan para ilmuwan data hasil analisis yang lebih andal dan ringkas.

Pada intinya, metode ini dapat digunakan untuk berbagai hal. Mulai dari memahami kebutuhan klien hingga merancang hasil yang maksimal. Bagaimana tertarik untuk mempelajari deep learning dan unit penyusun AI lainnya?

Pemanfaatan deep learning saat ini kerap menjadi topik yang hangat, bagaimana Netflix dan Youtube sukses meningkatkan loyalitas pelanggan mereka menggunakan metode ini. Deep Learning merupakan salah satu bagian machine learning yang berfungsi melatih komputer tentang insting dasar manusia. Dalam teknologi deep learning, terdapat beberapa jenis algoritma yang dapat digunakan dan perlu kamu ketahui, yaitu : 

1. Convolutional Neural Networks (CNN)

CNN atau yang biasa dikenal ConvNets, merupakan salah satu algoritma yang bisa kamu manfaatkan. Terdiri dari beberapa lapisan dan kerap digunakan untuk pemrosesan gambar dan deteksi objek. CNN pertama kali dikembangkan pada tahun 1988 ketika ia masih disebut sebagai LeNet dan digunakan untuk mengenali karakter seperti kode pos dan angka.

2. Recurrent Neural Network (RNN)

Jenis algoritma deep learning ini menghasilkan koneksi yang membentuk siklus teratur. SIklus tersebut kemudian memproses output yang berasal dari LTSM untuk dijadikan input pada fase terkini. Hal tersebut bisa terjadi karena RNN memiliki memori internal. Pada umumnya, RNN digunakan untuk memberi caption pada gambar, menganalisis deret waktu, memproses natural-language, hingga mengenali tulisan tangan.

3. Long Short Term Memory Network (LSTM)

Merupakan jenis recurrent neural network (RNN) yang dapat mempelajari dan menghafal ketergantungan pola jangka panjang. Teknologi ini mampu mengingat seluruh informasi masa lalu dari periode-periode tertentu. LSTM juga bisa menyimpan informasi dari waktu ke waktu. Mereka berguna untuk keperluan prediksi deret waktu karena ia bisa mengingat input sebelumnya. LSTM memiliki struktur seperti rantai dimana keempat lapisan di dalamnya saling berinteraksi dengan cara yang unik.

4. Self Organizing Maps (SOM)

SOM memungkinkan visualisasi data untuk mengurangi dimensi data melalui jaringan neural buatan yang beroperasi mandiri. Algoritma SOM dirancang untuk membantu user memahami informasi berdimensi tinggi.

Tanpa adanya deep learning, sebuah Artificial Intelligence tidak akan mungkin bekerja. Penerapan deep learning memungkinkan AI untuk bisa berkembang dan “belajar” secara mandiri dari pengalaman.  Tertarik untuk mempelajari deep learning dan unit penyusun AI lainnya?

Pernah dengar istilah distributor dan stokist? Keduanya sering ditemukan dalam kegiatan distribusi. Pahami perbedaannya untuk mengetahui model distribusi apa yang cocok dijalankan dan menghasilkan keuntungan lebih besar bagi Anda.

Distribusi adalah proses pemindahan barang dari produsen ke konsumen atau sebaliknya. Tidak hanya terdiri atas pemindahan barang saja, distribusi juga meliputi penyimpanan barang di gudang, penghitungan stok, pemasokan barang, hingga penyaluran barang keluar. 

Distributor adalah orang yang mendistribusikan barang langsung dari produsen dalam jumlah besar ke pengecer, agen, atau pemasok untuk nantinya dijual langsung ke pengguna akhir atau pelanggan. Biasanya distributor juga menyediakan layanan bahan promosi, informasi produk, dukungan teknis, kredit, dan layanan purna jual kepada pelanggannya. Distributor bisa menjual produk dari beberapa produsen yang berbeda untuk memenuhi kebutuhan di suatu daerah tertentu, namun ada pula distributor yang memiliki perjanjian untuk hanya mendistribusikan produk dari produsen tertentu.

Istilah stokist juga ditemukan pada proses distribusi. Stokist adalah orang yang menyediakan barang untuk jenis penjualan tertentu dalam bentuk stok. Mereka menyimpan stok barang dengan suatu  jumlah minimum, kemudian mendistribusikannya ke konsumen pada waktu, musim, atau tempat tertentu. Ketika terjadi kekurangan barang, stokist membuat barang tersedia. Biasanya stokist menjadi mitra resmi dari suatu produsen dan mendapatkan harga khusus ketika membeli barang dengan jumlah stok tertentu.

Setelah membaca informasi di atas, dapat disimpulkan bahwa distributor dan stokist sama-sama mendistribusikan barang, namun perbedaannya stokist menyimpan stok barang terlebih dahulu sebelum mendistribusikannya kepada reseller atau konsumen. Distribusi barang oleh stokist tergantung pada faktor-faktor seperti waktu, musim, atau tempat tertentu sedangkan distributor tidak tergantung pada faktor apapun dalam proses distribusi. 

Jadi apakah kini anda mulai tertarik untuk menjadi distributor ataupun stokist?