รวดเร็วแต่ AI ที่ทำลายข้อมูลไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา ในทางธุรกิจ ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงตัวเลขในตารางเท่านั้น ข้อมูลเป็นพื้นฐานสำหรับรายงาน การตัดสินใจ การทำธุรกรรม ความไว้วางใจ และความรับผิดชอบ ดังนั้นการนำ AI ไปใช้จึงต้องคำนึงถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลและแนวทางการตรวจสอบอยู่เสมอ
YOKESEN พิจารณา AI ไม่เพียงแต่ในแง่ของความเร็ว แต่ยังในแง่ของการควบคุมด้วย งานอาจเร็วขึ้นแต่ข้อมูลยังต้องเชื่อถือได้
ความสมบูรณ์ของข้อมูลไม่ใช่การกล่าวอ้างทั่วไปที่สามารถดำเนินการได้เพียงเล็กน้อย
เมื่อกระบวนการย้ายข้อมูลสามารถรักษาข้อมูลได้สำเร็จโดยไม่สูญหาย ถือเป็นหลักฐานสำคัญ แต่การกล่าวอ้างเช่นนี้ต้องมีขอบเขต โดยจะมีผลกับขอบเขตที่กำหนด โดยมีขั้นตอนบางอย่าง ไม่ใช่โดยอัตโนมัติกับทุกโครงการ
นี่คือจุดที่ความสมบูรณ์ของการสื่อสารกลายเป็นสิ่งสำคัญ YOKESEN สามารถพูดได้ว่าในการโยกย้ายที่มีการควบคุม ความสมบูรณ์ของข้อมูลจะถูกรักษาไว้โดยไม่สูญเสียข้อมูล อย่างไรก็ตาม การกล่าวถึงแบรนด์และรายละเอียดภายในจะต้องได้รับการปกป้อง เว้นแต่บริบทจะได้รับการอนุมัติ
เส้นทางการตรวจสอบทำให้ AI น่าเชื่อถือ
เส้นทางการตรวจสอบช่วยให้บริษัทต่างๆ ตอบคำถามที่สำคัญได้ เช่น ใครทำอะไร เมื่อใด ด้วยอินพุตอะไร ผลลัพธ์ใด และด้วยการอนุมัติจากใคร หากไม่มีร่องรอยเช่นนี้ AI ก็รู้สึกได้ถึงความรวดเร็วแต่ก็ยากที่จะเชื่อถือ
สำหรับธุรกิจ รอยเท้าเป็นส่วนหนึ่งของความไว้วางใจทางดิจิทัล นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรายงาน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การควบคุมคุณภาพ และการทบทวนฝ่ายบริหาร
AI ต้องเข้าสู่การปกครอง
หากใช้ AI สำหรับงานสำคัญ บริษัทจำเป็นต้องมีกฎระเบียบ ข้อมูลใดที่สามารถอ่านได้ ผลลัพธ์ใดที่ควรได้รับการตรวจสอบ การดำเนินการใดที่ต้องได้รับการอนุมัติ และการตัดสินใจใดที่ไม่ควรเปิดเผยต่อ AI
YOKESEN ช่วยให้บริษัทต่างๆ ออกแบบการกำกับดูแลนี้ เพื่อไม่ให้ AI กลายเป็นความเสี่ยงใหม่ เป้าหมายนั้นเรียบง่าย: ทำงานเร็วขึ้นแต่ยังคงเรียบร้อย วัดผลได้ และมีความรับผิดชอบ
ขั้นตอนถัดไป: หากบริษัทของคุณต้องการจัดทำแผนผังกระบวนการที่พร้อมที่สุดสำหรับ AI ที่จะช่วยเหลือ ให้เริ่มต้นด้วย Enterprise AI Implementation Audit กับ YOKESEN
กลับ
