คุณรู้จักหนึ่งในแพลตฟอร์มการรับชมดิจิทัลนั่นคือ Netflix หรือไม่? ข้อมูลสมาชิก Netflix ณ ไตรมาสที่สองของปี 2021 มีสมาชิก 209 ล้านรายทั่วโลก น่าทึ่งมาก! Netflix สามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ด้วยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับภาพยนตร์ที่พวกเขาสนใจได้อย่างไร
คำตอบคือ Deep Learning ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเลียนแบบกระบวนการทำงานของสมองมนุษย์ได้ เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลดิบและสร้างรูปแบบเพื่อการตัดสินใจ การเรียนรู้เชิงลึกสามารถระบุรูปแบบและข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับการดูแลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่มีป้ายกำกับ
ทีนี้มาดูกันว่า Netflix เข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างไร หากคุณเคยสมัครรับข้อมูล Netflix คุณอาจพบวิดีโอแนะนำที่น่าสนใจ เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกนี้จะใช้ประโยชน์จากความสนใจและนิสัยของคุณในการใช้ Netflix เมื่อค้นหาวิดีโอที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
ในยุคสมัยใหม่นี้ รู้สึกเหมือนการเรียนรู้เชิงลึกกลายเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่สำคัญทีเดียว แต่ไม่เพียงแต่สำหรับการทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งานของผู้ใช้เท่านั้น การเรียนรู้เชิงลึกยังมีประโยชน์อื่นๆ เช่น:
1. เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในแอปพลิเคชันหรือเว็บ
2. ลดงบประมาณด้านเทคโนโลยีสำหรับวิศวกรรมฟีเจอร์
3. ลดงบประมาณการดำเนินงานด้านการพัฒนาให้เหลือน้อยที่สุด
4. การแสดงเอาต์พุตคุณภาพ
5. เทคนิคการจัดการข้อมูลที่เหมาะสม
กล่าวโดยสรุป นอกเหนือจากการประเมินพฤติกรรมของผู้ใช้แล้ว การเรียนรู้เชิงลึกนี้ยังสามารถออกแบบการตัดสินใจได้อีกด้วย
อย่าลืมอ่านบทความอื่นๆ เกี่ยวกับวิธีการด้วย บทบาทของเทคโนโลยีในการขยายธุรกิจเพิ่มขึ้น ในยุคดิจิทัล.
