Cách Netflix sử dụng dữ liệu để tăng lượng khán giả… | YOKESEN

Cách Netflix sử dụng dữ liệu để tăng lượng khán giả và doanh thu
bagaimana netflix menaikkan jumlah audience

Netflix có phải là nền tảng Dữ liệu lớn không?

Trong khi nhiều doanh nghiệp chưa tận dụng hiệu quả dữ liệu có sẵn cho mình thì Netflix là một ngoại lệ lớn. Với hơn 148 triệu người đăng ký phát trực tuyến trên toàn thế giới, 80% nội dung Netflix được phát trực tuyến bị ảnh hưởng bởi hệ thống đề xuất của Netflix.

Nội dung phim hiển thị được sắp xếp dựa trên phân tích xem người dùng sẽ tiếp tục xem hay xem lại hay người dùng sẽ ngừng xem vì thấy nội dung kém thú vị. Thuật toán ái lực sẽ đề xuất nội dung phim giống với nội dung người dùng vừa xem. Netflix tiết lộ sự thật rằng khán giả có xu hướng muốn xem nội dung tương tự với nội dung họ vừa xem.

Với lượng dữ liệu phong phú về cách khán giả tương tác với nội dung phim, #Netflix có thể dễ dàng xác định loại nội dung mà mọi người muốn. Nhà bài, là loạt phim hiện tượng nhất để xem bằng cách phân tích dữ liệu.

Netflix nhận thấy rằng một tỷ lệ đáng kể trong số 33 triệu người đăng ký vào thời điểm đó đang phát trực tuyến bộ phim “The Social Network” của đạo diễn David Fincher, từ đầu đến cuối. Sau đó, Netflix cũng phát hiện ra rằng những bộ phim có sự tham gia của Kevin Spacey luôn thành công. Dữ liệu của Netflix tiết lộ rằng phiên bản House of Cards của Anh cũng rất thành công. Những khán giả đã xem House of Cards phiên bản tiếng Anh dường như cũng đã xem những bộ phim khác có sự tham gia của Kevin Spacey hoặc đạo diễn David Fincher.

Dựa vào dữ liệu này, Netflix kết luận rằng bộ phim với sự tham gia của nam diễn viên Kevin Spacey và đạo diễn David Fincher, nếu được trình chiếu tới khán giả Mỹ sẽ là một thành công lớn.

Và chắc chắn rồi! Ba tháng sau khi House of Cards công chiếu, Netflix đã có thêm 2 triệu người đăng ký ở Mỹ và thêm 1 triệu người đăng ký trên toàn cầu.

Bạn tò mò về những chỉ số dữ liệu mà Netflix sử dụng? Sau đây là lời giải thích của Netflix rằng họ sử dụng dữ liệu:

-  Ngày phát sóng
-  Thiết bị phát trực tuyến
-  Các biến thể phim cho từng người dùng
-  Tìm kiếm
-  Nội dung đã xem lại
-  Nội dung có bị tạm dừng khi đang xem hay không
-  Vị trí của người dùng
-  Thời gian trong ngày và trong tuần để truyền phát nội dung
-  Siêu dữ liệu từ các bên thứ ba như Nielsen
-  Dữ liệu về đối tượng trên mạng xã hội như Facebook và Twitter


Netflix tập trung vào việc mang đến cho người dùng những gì họ muốn thông qua nội dung được cá nhân hóa.
Giống như Netflix, các doanh nghiệp có thể sử dụng #bigdataanalytics để đảm bảo rằng nội dung được cung cấp cho mỗi người dùng sẽ chịu ảnh hưởng bởi hoạt động cá nhân của người dùng và #consumerengagement với thương hiệu của bạn, đảm bảo trải nghiệm nội dung độc đáo cho mỗi người dùng.

Đồng thời đọc cách thực hiện Starbucks xây dựng trải nghiệm người tiêu dùng và đảm bảo sự phát triển kinh doanh của mình.


Quay lại
Xem Thêm Các Bài Viết Khác
Yoke Setiawan Endarto: Dari Teknologi dan Strategi Digital ke Implementasi AI
Yoke Setiawan Endarto: Từ công nghệ và chiến lược kỹ thuật số đến triển khai AI

YOKESEN đã được biết đến với chiến lược và công nghệ kỹ thuật số ngay từ đầu. Bản thân cái tên YOKESEN được sinh ra từ danh tính của Yoke Setiawan Endarto. Điều này có nghĩa là công ty này mang trong mình DNA tư duy của người sáng lập: chiến lược phải trở thành hành động, công nghệ phải được sử dụng để mang lại kết quả kinh doanh và công việc phải đo lường được.

Khi công nghệ phát triển, định vị cũng thay đổi. YOKESEN hiện đang bước vào giai đoạn triển khai AI để điều hành kinh doanh: không từ bỏ chiến lược kỹ thuật số mà nâng nó lên một tầm cao mới.

Từ chiến lược kỹ thuật số đến thực thi AI

Chiến lược kỹ thuật số giúp doanh nghiệp khai thác thị trường, kênh, nội dung, chiến dịch, dữ liệu và công nghệ. Nhưng trong kỷ nguyên AI, thách thức tiếp theo là làm thế nào để công việc kỹ thuật số có thể được thực hiện nhanh hơn và có quy mô lớn hơn.

AI giúp ích khi chiến lược không dừng lại ở kế hoạch. AI có thể giúp tạo bản nháp, tiến hành nghiên cứu, chuẩn bị báo cáo, đọc tiến độ và duy trì nhịp độ thực hiện.

Huấn luyện viên Yoke là người thực hành, không phải kẻ khoe khoang về công nghệ

Điểm khác biệt quan trọng của Yoke Endarto là sự tập trung vào việc triển khai. Anh ấy không chỉ nói về AI như một chủ đề phổ biến. Anh ta xây dựng các phương pháp làm việc, tác nhân, kho lưu trữ thông tin liên lạc, bảng thông tin và bằng chứng có thể kiểm tra được.

Đó là lý do tại sao YOKESEN cần được hiểu là đối tác triển khai AI chứ không chỉ là nơi đào tạo AI, lớp học nhắc nhở, nhà phần mềm hay đại lý thông thường.

Hướng đi mới của YOKESEN

Định hướng của YOKESEN rất rõ ràng: giúp các công ty đưa AI vào hoạt động thực thi kinh doanh. Bắt đầu từ kiểm tra quy trình, thiết kế quy trình làm việc, Điều phối tác nhân AI, bảng thông tin, quản trị cho đến áp dụng đào tạo.

Ngôn ngữ đơn giản nhưng ý nghĩa rất lớn: tạo ra một chiến lược thực sự hiệu quả.

Các bước tiếp theo: nếu công ty của bạn muốn vạch ra những quy trình nào sẵn sàng nhất để hỗ trợ AI, hãy bắt đầu với Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp với YOKESEN.

08 tháng 7 năm 2026

Digital Trust, Blockchain, dan Quantum Readiness dalam Peta YOKESEN
Độ tin cậy kỹ thuật số, chuỗi khối và mức độ sẵn sàng lượng tử trong Bản đồ YOKESEN

YOKESEN không chỉ coi AI là xu hướng ngày nay. Bản đồ lớn nhằm giúp các công ty biến chiến lược thành hiện thực thực tế thông qua việc triển khai AI, niềm tin kỹ thuật số và sự sẵn sàng đối mặt với kỷ nguyên công nghệ tiếp theo.

Nhưng có một giới hạn quan trọng về tính toàn vẹn: không phải mọi thứ đều có thể được xác nhận là việc triển khai nếu không có bằng chứng. Do đó, blockchain được thảo luận trong bối cảnh niềm tin kỹ thuật số, trong khi lượng tử được định vị là sự sẵn sàng, nghiên cứu và chuẩn bị chiến lược.

AI là công cụ thực thi

AI là bộ phận gần gũi nhất với công việc hàng ngày của các công ty hiện nay. Nó có thể hỗ trợ nghiên cứu, báo cáo, quy trình làm việc, theo dõi, bảng điều khiển và tài liệu. Vì vậy, Triển khai AI cho Doanh nghiệp là cánh cửa chính của YOKESEN.

Trọng tâm vẫn là thực hiện kinh doanh: nhanh hơn, tiết kiệm hơn, gọn gàng hơn, có thể đo lường được hơn và vẫn nằm trong tầm kiểm soát của con người.

Blockchain là niềm tin kỹ thuật số

Blockchain không cần phải được sử dụng cho mọi thứ. Nhưng đối với các trường hợp yêu cầu truy xuất nguồn gốc, giải quyết, mã thông báo, logic hợp đồng thông minh hoặc bằng chứng giao dịch mạnh mẽ hơn, blockchain có thể là một phần của niềm tin kỹ thuật số.

YOKESEN định vị blockchain là một công nghệ nên được sử dụng khi có nhu cầu kinh doanh phù hợp, chứ không phải là một nhãn hiệu phức tạp.

Sẵn sàng lượng tử mà không cần yêu cầu quá cao

Điện toán lượng tử là một lĩnh vực quan trọng cho tương lai, nhưng YOKESEN giữ cho hoạt động liên lạc không vượt quá giới hạn bằng chứng. Hiện tại, một khuôn khổ lành mạnh là sự sẵn sàng về lượng tử: khả năng đọc viết, nghiên cứu và sự sẵn sàng chiến lược để đối mặt với những thay đổi công nghệ tiếp theo.

Đây là cách duy trì sự chính trực của YOKESEN: dám nhìn về tương lai nhưng vẫn phân biệt giữa những gì đã thực hiện, những gì đang chuẩn bị và những gì còn cần bằng chứng.

Các bước tiếp theo: nếu công ty của bạn muốn vạch ra những quy trình nào sẵn sàng nhất để hỗ trợ AI, hãy bắt đầu với Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp với YOKESEN.

08 tháng 7 năm 2026

AI Workforce untuk Owner dan Direksi: Cara Melihat Progres Tanpa Mengejar Manual
Lực lượng lao động AI dành cho chủ sở hữu và giám đốc: Cách xem tiến độ mà không cần theo đuổi hướng dẫn sử dụng

Một trong những vấn đề kinh điển của chủ sở hữu và giám đốc là khó nhìn thấy được sự tiến bộ thực tế. Nhóm bận rộn, có rất nhiều cuộc họp, trò chuyện bận rộn, nhưng những câu hỏi cơ bản thường không được trả lời: công việc nào đã hoàn thành, công việc nào đang chờ xử lý, ai là chủ sở hữu và những trở ngại là gì?

Lực lượng lao động AI là một cách nhìn nhận AI như một lực lượng lao động hỗ trợ có tổ chức. Không phải con người bị thay thế hoàn toàn, nhưng những công việc lặp đi lặp lại, hành chính và giám sát nặng nề đều được hỗ trợ bởi hệ thống AI.

Tại sao chủ xe thường xuyên phải theo đuổi sách hướng dẫn

Ở nhiều công ty, thông tin nằm rải rác ở nhiều nơi: cuộc trò chuyện, bảng tính, email, thư mục, ứng dụng và đầu mọi người. Kết quả là người lãnh đạo phải hỏi lại để có cái nhìn tổng quan về tiến độ.

Nếu hệ thống không ghi lại và tổng hợp tiến độ thì AI sẽ không giúp ích được gì nhiều. Do đó, việc triển khai AI phải liên quan đến dữ liệu, nhiệm vụ, quy trình làm việc và báo cáo.

Lực lượng lao động AI giúp tiến bộ rõ ràng hơn

Với AI Agent Orchestration, một số trợ lý AI có thể giúp đọc trạng thái, biên soạn bản tóm tắt, nhắc nhở nhiệm vụ, tạo báo cáo và chuẩn bị tài liệu đánh giá. Con người vẫn dẫn đầu nhưng không cần phải theo dõi mọi chi tiết một cách thủ công.

Điều đã thay đổi là nhịp điệu làm việc. Từ hỏi từng người một đến đọc bảng điều khiển. Từ tìm kiếm thông tin cập nhật đến nhận báo cáo. Từ những cuộc họp kéo dài đến những đánh giá dựa trên bằng chứng.

Cần quan tâm những gì

Lực lượng lao động AI không được chạy lung tung. Các công ty cần có các quy tắc, giới hạn truy cập, sự phê duyệt của con người và các quy trình kiểm toán. Nếu điều này được duy trì, AI có thể trở thành lớp thực thi giúp tăng tốc công việc đồng thời giúp khả năng kiểm soát mạnh mẽ hơn.

Đối với chủ sở hữu và giám đốc, lợi ích cuối cùng rất đơn giản: chiến lược tiến triển nhanh hơn, chi phí dễ kiểm soát hơn và tiến độ dễ tin cậy hơn.

Các bước tiếp theo: nếu công ty của bạn muốn vạch ra những quy trình nào sẵn sàng nhất để hỗ trợ AI, hãy bắt đầu với Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp với YOKESEN.

08 tháng 7 năm 2026

Audit Implementasi AI Perusahaan: Mulai dari Proses yang Paling Siap
Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp: Bắt đầu từ quy trình được chuẩn bị kỹ lưỡng nhất

Nhiều công ty muốn sử dụng AI ngay lập tức nhưng lại bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu. Tất cả các quy trình đều có vẻ quan trọng, tất cả các nhóm đều cảm thấy bận rộn và mọi công cụ đều có vẻ đầy hứa hẹn. Trong điều kiện như thế này, bước tốt nhất không phải là mua ngay nhiều công cụ mà là thực hiện Kiểm tra việc triển khai AI của Công ty.

Kiểm tra giúp các công ty lựa chọn các quy trình được chuẩn bị tốt nhất và có giá trị nhất để AI hỗ trợ.

Kiểm toán là gì?

Kiểm tra không chỉ hỏi liệu công ty có đang sử dụng AI hay không. Kiểm toán đọc cách công ty hoạt động. Quy trình nào quá thủ công? Dữ liệu nào bị phân tán? Báo cáo nào chậm? Những phần tiếp theo nào thường bị thiếu? Những quyết định nào khiến mọi người chờ đợi quá lâu?

Ngoài ra, quá trình kiểm tra còn xem xét các rủi ro: dữ liệu nào là nhạy cảm, con người phải có những phê duyệt nào và đầu ra nào phải được kiểm tra trước khi sử dụng.

Tại sao bạn phải bắt đầu từ một quy trình sẵn sàng

Hiện tại không phải tất cả các quy trình đều cần AI. Có những quy trình mà dữ liệu chưa sẵn sàng, chủ sở hữu không rõ ràng hoặc rủi ro quá cao để được tự động hóa trực tiếp. Việc buộc AI vào tất cả các lĩnh vực cùng một lúc thực sự có thể khiến các tổ chức bối rối.

YOKESEN đề xuất một cách tiếp cận dần dần: chọn một quy trình có nỗi đau rõ ràng, đủ dữ liệu, chủ sở hữu rõ ràng và tác động kinh doanh có thể đo lường được.

Kết quả kiểm tra hữu ích

Quá trình kiểm tra tốt sẽ tạo ra một bản đồ. Công ty biết trường hợp sử dụng nào hợp lý, chủ sở hữu là ai, dữ liệu nào là cần thiết, quy trình làm việc nào nên được tạo, phê duyệt nào là bắt buộc, bảng thông tin nào sẽ hiển thị và biện pháp kết quả nào cần được theo dõi.

Bằng cách đó, AI không trở thành một dự án thử nghiệm và sai sót. AI trở thành một chương trình thực thi kinh doanh có định hướng, quy mô và khả năng kiểm soát.

Các bước tiếp theo: nếu công ty của bạn muốn vạch ra những quy trình nào sẵn sàng nhất để hỗ trợ AI, hãy bắt đầu với Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp với YOKESEN.

08 tháng 7 năm 2026

Yoke S. Endarto dan Navigation Leadership di Era AI
Yoke S. Endarto và khả năng lãnh đạo điều hướng trong kỷ nguyên AI

Cái tên Yoke S. Endarto không thể tách rời khỏi nguyên tắc Lãnh đạo Điều hướng. Nguyên tắc này đơn giản nhưng sâu sắc: người lãnh đạo phải giúp nhóm biết vị trí hiện tại, mục tiêu cần đạt được, những trở ngại phải đối mặt, thước đo tiến độ và các bước tiếp theo.

Trong kỷ nguyên AI, Lãnh đạo Điều hướng ngày càng trở nên phù hợp. Công nghệ có thể đẩy nhanh tốc độ làm việc, nhưng nếu không có định hướng và đo lường, tốc độ thực sự có thể khiến tổ chức trở nên lộn xộn hơn.

Lãnh đạo không chỉ đưa ra mục tiêu

Lãnh đạo giỏi không chỉ nói ra mục tiêu. Người lãnh đạo giúp đội đọc bản đồ. Vị trí của chúng ta bây giờ là gì? Mục tiêu quan trọng nhất là gì? Đo lường cái gì? Làm gì để dừng lại? Ai chịu trách nhiệm?

AI có thể giúp bản đồ trở nên sống động hơn. Dữ liệu có thể được tóm tắt, báo cáo có thể được tăng tốc, nhiệm vụ có thể được theo dõi và các mẫu vấn đề có thể được nhìn thấy nhanh hơn.

AI là công cụ điều hướng thực thi

Khi AI đi vào hệ thống làm việc, lãnh đạo có thể nhận tín hiệu nhanh hơn. Công việc thường ẩn trong cuộc trò chuyện, bảng tính hoặc ký ức của mọi người có thể được nâng lên trang tổng quan, báo cáo và danh sách kiểm tra.

Đây không phải là việc thay thế khả năng lãnh đạo bằng AI. Đó là về việc tăng cường khả năng lãnh đạo bằng các hệ thống giúp việc thực thi trở nên rõ ràng hơn.

Triết lý làm việc nhất quán

Huấn luyện viên Yoke Endarto giữ trật tự các giá trị: chính trực, tâm lý, phẩm chất, năng lực, năng lực. Thứ tự này rất quan trọng. AI không nên là cái cớ để bỏ qua tính toàn vẹn. Công nghệ phải được xây dựng dựa trên đặc tính phù hợp của công việc.

Vì vậy, YOKESEN không chỉ nói về công nghệ. YOKESEN nói về cách thức hoạt động của nó: chiến lược trở thành hành động như thế nào, hành động trở thành bằng chứng và bằng chứng trở thành cơ sở cho các quyết định tiếp theo như thế nào.

Các bước tiếp theo: nếu công ty của bạn muốn vạch ra những quy trình nào sẵn sàng nhất để hỗ trợ AI, hãy bắt đầu với Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp với YOKESEN.

08 tháng 7 năm 2026

Data Integrity dalam Implementasi AI: Kenapa Bisnis Butuh Audit Trail
Tính toàn vẹn dữ liệu trong triển khai AI: Tại sao doanh nghiệp cần lộ trình kiểm tra

AI nhanh nhưng phá hủy dữ liệu không phải là giải pháp. Trong kinh doanh, dữ liệu không chỉ là những con số trong bảng. Dữ liệu là cơ sở cho các báo cáo, quyết định, giao dịch, sự tin cậy và trách nhiệm giải trình. Do đó, việc triển khai AI phải luôn giải quyết được tính toàn vẹn của dữ liệu và quá trình kiểm tra.

YOKESEN xem xét AI không chỉ về tốc độ mà còn về khả năng kiểm soát. Công việc có thể nhanh hơn nhưng dữ liệu vẫn phải đáng tin cậy.

Tính toàn vẹn của dữ liệu không phải là một tuyên bố chung chung có thể được xem nhẹ

Khi quá trình di chuyển dữ liệu duy trì thành công dữ liệu mà không bị mất thì đó là bằng chứng quan trọng. Nhưng những tuyên bố như thế này phải có giới hạn. Nó áp dụng cho một phạm vi nhất định, với những thủ tục nhất định, không phải tự động áp dụng cho tất cả các dự án.

Đây là lúc tính toàn vẹn trong giao tiếp trở nên quan trọng. YOKESEN có thể nói rằng trong quá trình di chuyển có kiểm soát, tính toàn vẹn của dữ liệu được duy trì mà không bị mất dữ liệu. Tuy nhiên, đề cập đến thương hiệu và thông tin chi tiết nội bộ vẫn phải được bảo vệ trừ khi ngữ cảnh được phê duyệt.

Quá trình kiểm tra khiến AI trở nên đáng tin cậy

Quy trình kiểm tra giúp các công ty trả lời các câu hỏi quan trọng: ai đã làm gì, khi nào, với đầu vào nào, đầu ra nào và với sự chấp thuận của ai. Nếu không có những dấu vết như thế này, AI có thể cảm thấy nhanh nhưng khó tin cậy.

Đối với các doanh nghiệp, dấu chân là một phần của niềm tin kỹ thuật số. Điều này rất quan trọng đối với việc báo cáo, tuân thủ, kiểm soát chất lượng và đánh giá của ban quản lý.

AI phải tham gia quản trị

Nếu AI được sử dụng cho công việc quan trọng, các công ty cần có quy định. Dữ liệu nào có thể được đọc, đầu ra nào cần được xem xét, hành động nào cần phê duyệt và quyết định nào không nên được đưa ra cho AI.

YOKESEN giúp các công ty thiết kế cách quản trị này để AI không trở thành một rủi ro mới. Mục tiêu rất đơn giản: làm việc nhanh hơn nhưng vẫn gọn gàng, có thể đo lường được và có trách nhiệm.

Các bước tiếp theo: nếu công ty của bạn muốn vạch ra những quy trình nào sẵn sàng nhất để hỗ trợ AI, hãy bắt đầu với Kiểm tra triển khai AI doanh nghiệp với YOKESEN.

08 tháng 7 năm 2026