
क्या नेटफ्लिक्स एक बिग डेटा प्लेटफॉर्म है?
जबकि कई व्यवसायों ने अपने पास उपलब्ध डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं किया है, नेटफ्लिक्स एक बड़ा अपवाद है। दुनिया भर में 148 मिलियन से अधिक स्ट्रीमिंग ग्राहकों के साथ, स्ट्रीम की गई नेटफ्लिक्स सामग्री का 80% इसकी अनुशंसा प्रणाली से प्रभावित है।
प्रदर्शित फिल्म सामग्री को विश्लेषण के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है कि क्या उपयोगकर्ता देखना जारी रखेगा या दोबारा देखेगा, या क्या उपयोगकर्ता देखना बंद कर देगा क्योंकि उन्हें सामग्री कम दिलचस्प लगती है। एफ़िनिटी एल्गोरिदम उस मूवी सामग्री की अनुशंसा करेगा जो उपयोगकर्ता द्वारा अभी देखी गई सामग्री के समान है। नेटफ्लिक्स इस तथ्य को उजागर करता है कि दर्शक ऐसी सामग्री का उपभोग करना चाहते हैं जो उन्होंने अभी-अभी उपभोग की है।
दर्शक फिल्म सामग्री के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इस पर प्रचुर डेटा के साथ, #नेटफ्लिक्स आसानी से यह निर्धारित कर सकता है कि लोग किस प्रकार की सामग्री चाहते हैं। ताश का घर, डेटा का विश्लेषण करके देखने के लिए सबसे अभूतपूर्व श्रृंखला है।
नेटफ्लिक्स ने देखा कि उस समय उसके 33 मिलियन ग्राहकों का एक महत्वपूर्ण प्रतिशत निर्देशक डेविड फिन्चर की फिल्म "द सोशल नेटवर्क" को शुरू से अंत तक स्ट्रीम कर रहा था। फिर नेटफ्लिक्स ने यह भी पाया कि केविन स्पेसी की फिल्में हमेशा हिट होती थीं। नेटफ्लिक्स डेटा से पता चलता है कि हाउस ऑफ कार्ड्स का ब्रिटिश संस्करण भी हिट है। जिन दर्शकों ने हाउस ऑफ कार्ड्स का अंग्रेजी संस्करण देखा है, उन्होंने स्पष्ट रूप से केविन स्पेसी अभिनीत या डेविड फिंचर द्वारा निर्देशित अन्य फिल्में भी देखी हैं।
इस डेटा पर भरोसा करते हुए, नेटफ्लिक्स ने निष्कर्ष निकाला कि अभिनेता केविन स्पेसी और निर्देशक डेविड फिन्चर अभिनीत फिल्म, अगर अमेरिकी दर्शकों के सामने प्रस्तुत की गई तो यह एक बड़ी हिट होगी।
और निश्चित रूप से! हाउस ऑफ कार्ड्स के प्रीमियर के तीन महीने बाद, नेटफ्लिक्स ने अमेरिका में 2 मिलियन ग्राहक और वैश्विक स्तर पर अतिरिक्त 1 मिलियन ग्राहक जोड़े।
क्या आप जानना चाहते हैं कि नेटफ्लिक्स किस डेटा मेट्रिक्स का उपयोग करता है? नेटफ्लिक्स का स्पष्टीकरण निम्नलिखित है कि वे डेटा का उपयोग करते हैं:
- स्ट्रीम तिथि
- स्ट्रीमिंग के लिए डिवाइस
- प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए मूवी विविधताएं
- खोजें
- दोबारा देखी गई सामग्री
- क्या देखते समय सामग्री रोकी गई है
- उपयोगकर्ता स्थान
- सामग्री स्ट्रीम करने के लिए दिन और सप्ताह का समय
- नील्सन जैसे तीसरे पक्ष से मेटाडेटा
- फेसबुक और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया पर दर्शकों का डेटा
नेटफ्लिक्स अपने उपयोगकर्ताओं को वैयक्तिकृत सामग्री के माध्यम से वह देने पर ध्यान केंद्रित करता है जो वे चाहते हैं।
नेटफ्लिक्स की तरह, व्यवसाय यह सुनिश्चित करने के लिए #bigdataanalytics का उपयोग कर सकते हैं कि प्रत्येक उपयोगकर्ता को वितरित सामग्री उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत गतिविधियों और आपके ब्रांड के साथ #consumerengagement से प्रभावित हो, जिससे प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक अद्वितीय सामग्री अनुभव सुनिश्चित हो सके।
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