GO không chỉ là một trò chơi. GO cũng đóng vai trò như một sự tương tự trong cuộc sống, một phương pháp hòa giải, một bài tập về lý luận trừu tượng hoặc thậm chí là một cái nhìn sâu sắc về đặc điểm tính cách của người chơi.
Trò chơi cờ cổ xưa đến từ Đông Á này được chơi bởi hai người chơi trên một tấm ván gỗ 19x19 có các viên đá đen trắng. Các viên đá được sử dụng để bao quanh các viên đá khác nhằm chiếm giữ chúng hoặc đánh dấu lãnh thổ, với lũy thừa 10 mũ của 170 cấu hình có thể có trên bảng.
Trò chơi coi trọng sự kiên nhẫn và cân bằng trước sự gây hấn và tham lam, sự cân bằng về ảnh hưởng và lãnh thổ có thể thay đổi nhiều lần trong quá trình chơi. Và khi #AI của Google, #AlphaGo đánh bại người chơi giỏi nhất thập kỷ, đó là thời điểm tuyệt vời cho tương lai của #công nghệ. AlphaGo đã đánh bại Lee Sedol, người giành 18 danh hiệu thế giới, trong 4/5 trận đấu tại giải đấu năm 2016, thua chương trình AlphaGo của DeepMind.
AlphaGo sử dụng cái mà công ty gọi là "Học sâu" để xây dựng sự hiểu biết của riêng mình về trò chơi. Sau đó nó có thể chọn nước đi mà nó cho là có nhiều khả năng thắng nhất. Khi dạy máy tính chơi trò chơi, phương pháp đơn giản nhất là yêu cầu máy tính xếp hạng mọi nước đi có thể có trong trò chơi, từ tốt nhất đến tệ nhất, sau đó hướng dẫn máy tính luôn chọn nước đi tốt nhất.
Chương trình bao gồm hai mạng lưới thần kinh, phần mềm mô phỏng cấu trúc của bộ não con người để kết hợp các quyết định rất đơn giản thành các lựa chọn phức tạp, chạy song song.
Chiến thắng của AlphaGo trước Nhà vô địch Thế giới của Thập kỷ là ví dụ tương tự hay nhất rằng #MachineLearning và #AI có thể trở thành #nhân lực trong việc đưa ra quyết định nhanh hơn và thích ứng hơn nhiều lần so với khả năng của bộ não con người với tất cả những hạn chế của nó.
Cuối cùng, sứ mệnh của Google là áp dụng các kỹ thuật trí tuệ #DeepLearning này để giải quyết các vấn đề quan trọng trong thế giới thực, từ chẩn đoán y tế đến lập mô hình khí hậu.
