约克森 |从 6 个月到大约 2 周：人工智能投入执行后会发生什么变化 | YOKESEN

经常让企业领导者犹豫的一个说法是：过去需要几个月的工作可以在一个精确的范围内压缩到大约两周。诸如此类的主张应谨慎解释。这并不是对所有公司的普遍承诺，而是一个例子，表明人工智能可以在系统正常运行时加快执行速度。

在YOKESEN的背景下，加速不仅仅是因为AI写得更快。加速的发生是因为工作被分解、组织和控制为一个系统。

为什么旧的工作可能需要几个月的时间

数字项目通常很慢，不仅仅是因为编码。研究、定位、设计、产品思维、文案、测试、协调、修订、内容、营销、销售设置和决策都必须得到批准。如果一切都手动且按顺序运行，时间很容易就会被拉长。

当工作可以并行时，人工智能会有所帮助。在创建草稿副本时可以继续研究。文档可以总结。可以更快地测试想法。可以监控任务。但所有这些都需要编排，而不仅仅是使用一种工具。

如果有结构，人工智能就会加速

当人工智能被赋予明确的角色时，就会出现加速。有人帮助研究，有人帮助复制，有人帮助记录，有人维护清单，有人阅读证据，有人做出最终决定。

这样一来，工作就不会等待一个人完成所有事情。许多部分可以同时移动，保持控制和审查。

给公司的教训

如果公司想要从人工智能加速，不要从“什么是最好的工具？”这个问题开始。从哪些工作最常被延迟、哪些部分可以并行、哪些数据必须可用以及人们仍然需要获得哪些批准开始。

这就是 YOKESEN 提供帮助的地方：将人工智能从个人工具转变为可以加速业务运营的执行系统。

后续步骤： 如果您的公司想要确定哪些流程最适合人工智能提供帮助，请从 YOKESEN 的企业人工智能实施审计开始。