约克森 |人工智能实施中的数据完整性：为什么企业需要审计跟踪 | YOKESEN

快速但破坏数据的人工智能并不是解决方案。在商业中，数据不仅仅是表格中的数字。数据是报告、决策、交易、信任和问责的基础。因此，人工智能的实施必须始终解决数据完整性和审计跟踪问题。

YOKESEN 不仅注重速度，还注重控制。工作可能会更快，但数据仍然必须可靠。

数据完整性不是一个可以掉以轻心的一般声明

当数据迁移过程成功地保持数据不丢失时，这是重要的证据。但诸如此类的主张必须有限度。它适用于一定的范围，有一定的程序，不会自动适用于所有项目。

这就是通信完整性变得重要的地方。 YOKESEN 可以说，在受控迁移中，可以保持数据完整性，而不会丢失数据。然而，除非上下文得到批准，否则品牌提及和内部细节仍然必须受到保护。

审计追踪让人工智能值得信赖

审计跟踪帮助公司回答重要问题：谁、何时、使用什么输入、什么输出以及谁的批准。如果没有这样的痕迹，人工智能会感觉很快，但很难信任。

对于企业来说，足迹是数字信任的一部分。这对于报告、合规性、质量控制和管理审查非常重要。

人工智能必须进入治理

如果人工智能用于重要工作，公司需要法规。哪些数据可以读取，哪些输出应该被审查，哪些行动需要批准，哪些决策不应该发布给人工智能。

YOKESEN 帮助公司设计这种治理，使人工智能不会成为新的风险。目标很简单：工作更快，但仍然整洁、可衡量且负责任。

后续步骤： 如果您的公司想要确定哪些流程最适合人工智能提供帮助，请从 YOKESEN 的企业人工智能实施审计开始。