
Netflix 是一个大数据平台吗?
虽然许多企业尚未有效利用可用的数据,但 Netflix 是一个很大的例外。 Netflix 在全球拥有超过 1.48 亿流媒体订阅者,80% 的流媒体内容都受到其推荐系统的影响。
根据分析用户是否会继续观看或重新观看,或者用户是否会因为觉得内容不那么有趣而停止观看来对显示的电影内容进行排序。相似度算法会推荐与用户刚刚观看的内容相似的电影内容。 Netflix 透露了这样一个事实:观众往往想要消费与他们刚刚消费过的内容相似的内容。
凭借有关观众如何与电影内容互动的大量数据,#Netflix 可以轻松确定人们想要什么类型的内容。 纸牌屋,是通过分析数据观看的最现象级的系列。
Netflix 注意到,当时其 3300 万订阅者中很大一部分都在观看导演大卫·芬奇 (David Fincher) 执导的电影《社交网络》(The Social Network),从头到尾都在观看。然后Netflix还发现凯文·史派西主演的电影总是很受欢迎。 Netflix 数据显示,英国版《纸牌屋》也很受欢迎。看过英文版《纸牌屋》的观众显然也看过凯文·史派西主演或大卫·芬奇执导的其他电影。
Netflix 根据这些数据得出结论,这部由演员凯文·史派西和导演大卫·芬奇主演的电影如果呈现给美国观众将会大受欢迎。
果然! 《纸牌屋》首播三个月后,Netflix 在美国增加了 200 万订阅者,在全球增加了 100 万订阅者。
想知道 Netflix 使用哪些数据指标?以下是 Netflix 对他们使用数据的解释:
- 直播日期
- 流媒体设备
- 每个用户的电影版本
- 搜索
- 重新观看了内容
- 观看内容时是否暂停
- 用户位置
- 一天和一周中传输内容的时间
- 来自第三方(例如 Nielsen)的元数据
- Facebook 和 Twitter 等社交媒体上的受众数据
Netflix 专注于通过个性化内容为用户提供他们想要的东西。
与 Netflix 一样,企业可以使用 #bigdataanalytics 来确保交付给每个用户的内容受到用户个人活动和 #consumerengagement 与您品牌的影响,从而确保为每个用户提供独特的内容体验。
另请阅读如何 星巴克打造消费者体验 并确保其业务增长。


