Netflix 如何了解用户的需求?

你知道数字观看平台之一,即Netflix吗?截至 2021 年第二季度,Netflix 订阅者数据在全球拥有 2.09 亿订阅者,太惊人了! 那么,Netflix 是如何了解用户的需求并推荐他们感兴趣的电影的呢?
答案是深度学习,即能够模仿人脑工作过程的人工智能。该技术的工作原理是处理原始数据并创建用于决策目的的模式。深度学习能够识别模式和信息,而不需要来自非结构化或未标记数据的监督。
现在让我们看看 Netflix 如何了解用户的需求。如果您曾经订阅过 Netflix,也许您可以找到有趣的视频推荐。在寻找适合您需求的视频时,这种深度学习技术将利用您使用 Netflix 的兴趣和习惯。
在这个现代时代,感觉深度学习已经成为一项相当重要的先进技术。但深度学习不仅可以理解用户的使用模式,还有其他好处,例如:
1. 最大限度地提高应用程序或网络中非结构化数据的性能
2. 减少特征工程的技术预算
3. 最小化开发运营预算
4. 质量输出显示
5. 适当的数据操作技术
简而言之,除了评估用户习惯之外,这种深度学习还可以设计决策。
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