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阿迪达斯和 Lulu Lemon 如何利用 DTC 作为可靠的数字商务策略
stategi digital commerce

Adidas 和 LuluLemon 等品牌如何通过 #DigitalCommerce 直接面向消费者 (#DTC) 策略赢得消费者的心？

越来越多的#brands正在“剔除中间商”，并依靠数字商务能力，而不是线下商店和电子商务平台等第三方供应商。

除了缩短供应链之外，DTC 渠道还通过拥抱#技术创新，特别是访问个人和人口群体的用户数据，使这些品牌受益。换句话说，DTC 策略打开了个性化水平的大门，允许更智能的推荐和更广泛的产品。

DTC确实提供了通过各种渠道与消费者沟通的直接途径。通过以数字方式查看#consumerbehaviour，阿迪达斯能够利用这种#技术提供有针对性的产品、个性化促销和#loyaltyprograms网站，并致力于提高客户忠诚度。阿迪达斯的方法之一是在 Snapchat 上托管广告，这样它就可以在日常聊天级别上直接与消费者互动。

虽然 LuluLemon 品牌利用 #mobileapps 按需私人教练，但像 Nike 一样，增加了一个吸引新用户群的新维度。与 Nike 一样，新的应用程序渠道为 LuluLemon 配备了客户数据，使他们能够与消费者进行更深入的沟通，以优化定价。

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Yoke Setiawan Endarto: Dari Teknologi dan Strategi Digital ke Implementasi AI
Yoke Setiawan Endarto：从数字技术和战略到人工智能实施

YOKESEN 从一开始就以其数字技术和战略而闻名。 YOKESEN 这个名字本身就源于 Yoke Setiawan Endarto 的身份。这意味着这家公司承载着创始人思想的DNA：战略必须成为行动，技术必须用于业务成果，工作必须是可衡量的。

随着技术的发展，定位也在变化。 YOKESEN 现在正进入人工智能用于业务执行的实施阶段：不是放弃数字化战略，而是将其提升到一个新的水平。

从数字战略到人工智能执行

数字战略帮助企业开拓市场、渠道、内容、活动、数据和技术。但在人工智能时代，下一个挑战是如何更快、更可扩展地执行数字工作。

当策略不止于计划时，人工智能会有所帮助。人工智能可以帮助创建草稿、进行研究、准备报告、读取进度并保持执行节奏。

Yoke教练是实践者，不是技术吹牛者

Yoke Endarto 的重要区别在于注重实施。他不只是把人工智能当作一个热门话题来谈论。他构建工作方法、代理、通信存储库、仪表板和可检查的证据。

这就是为什么 YOKESEN 需要被理解为人工智能实施合作伙伴，而不仅仅是人工智能培训、即时课程、软件公司或普通机构。

YOKESEN的新方向

YOKESEN 的方向很明确：帮助企业将人工智能运用到业务执行中。从流程审核、工作流程设计、AI 代理编排、仪表板、治理到培训采用。

语言很简单，但意义重大：制定策略确实有效。

后续步骤： 如果您的公司想要确定哪些流程最适合人工智能提供帮助，请从 YOKESEN 的企业人工智能实施审计开始。

2026 年 7 月 8 日

Digital Trust, Blockchain, dan Quantum Readiness dalam Peta YOKESEN
YOKESEN 地图中的数字信任、区块链和量子准备情况

YOKESEN 不仅仅将人工智能视为当今的一种趋势。大地图是通过人工智能、数字信任的实施以及面对下一个技术时代的准备，帮助企业将战略转化为真正的执行。

但是有一个重要的完整性限制：如果没有证据，并不是所有东西都可以被称为实现。因此，区块链是在数字信任的背景下讨论的，而量子的定位是准备、研究和战略准备。

人工智能作为执行引擎

人工智能是现在最贴近企业日常工作的部分。它可以帮助进行研究、报告、工作流程、跟进、仪表板和文档。因此，企业AI实施是YOKESEN的大门。

重点仍然是业务执行：更快、更经济、更整洁、更可衡量，并且仍然在人的控制之下。

区块链作为数字信任

区块链并不需要用于所有事情。但对于需要可追溯性、结算、代币化、智能合约逻辑或更强的交易证明的情况，区块链可以成为数字信任的一部分。

YOKESEN 将区块链定位为一种应该在有适当业务需求时使用的技术，而不是一个复杂的标签。

量子准备就绪，无需夸大其词

量子计算是未来的一个重要领域，但 YOKESEN 阻止通信超越证据。目前，一个健康的框架是量子准备：面对下一个技术变革的素养、研究和战略准备。

这就是YOKESEN保持诚信的方式：敢于展望未来，但仍然区分哪些已经实施，哪些正在准备，哪些还需要证明。

后续步骤： 如果您的公司想要确定哪些流程最适合人工智能提供帮助，请从 YOKESEN 的企业人工智能实施审计开始。

2026 年 7 月 8 日

AI Workforce untuk Owner dan Direksi: Cara Melihat Progres Tanpa Mengejar Manual
业主和董事的人工智能劳动力：如何在不追逐手册的情况下看到进展

业主和董事的经典问题之一是很难看到实际进展。团队很忙，会议很多，聊天也很忙，但基本的问题常常得不到解答：哪些工作已经完成，哪些工作待完成，所有者是谁，障碍是什么？

人工智能劳动力是将人工智能视为有组织的支持劳动力的一种方式。并不是说人类被完全取代，而是重复性、行政性和监控性强的工作得到了人工智能系统的协助。

为什么车主经常要追说明书

在许多公司中，信息分散在许多地方：聊天、电子表格、电子邮件、文件夹、应用程序和人们的头脑。结果，领导不得不再次询问，以了解进展情况。

如果系统不记录和总结进展，AI不会有太大帮助。因此，人工智能的实施必须触及数据、任务、工作流程和报告。

人工智能劳动力使进步更加明显

通过 AI Agent Orchestration，多个 AI 助手可以帮助读取状态、编写摘要、提醒任务、创建报告和准备审核材料。人类仍然占据主导地位，但不必手动追查所有细节。

改变的是工作节奏。从一一询问到阅读仪表板。从寻找更新到接收报告。从长时间的会议到基于证据的审查。

需要注意什么

人工智能劳动力不能狂野。公司需要规则、访问限制、人工批准和审计跟踪。如果这一点得以维持，人工智能可以成为一个执行层，加快工作速度，同时增强控制力。

对于所有者和董事来说，最终的好处很简单：战略行动更快，成本更容易控制，进展更容易信任。

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2026 年 7 月 8 日

Audit Implementasi AI Perusahaan: Mulai dari Proses yang Paling Siap
企业人工智能实施审计：从准备最充分的流程开始

许多公司希望立即使用人工智能，但不知道从哪里开始。所有流程看起来都很重要，所有团队都感到忙碌，每个工具看起来都有希望。在这种情况下，最好的步骤不是立即购买大量工具，而是对公司的人工智能实施进行审计。

审计可帮助公司选择准备最充分、对人工智能协助最有价值的流程。

审核什么？

审计不仅仅询问公司是否正在使用人工智能。审计了解公司的运作方式。哪些流程过于手动？哪些数据是分散的？哪些报告速度慢？哪些后续行动经常缺失？哪些决定让人们等待太久？

除此之外，审计还关注风险：哪些数据是敏感的，人类必须持有哪些批准，以及在使用前必须检查哪些输出。

为什么必须从准备好的流程开始

现在并非所有流程都需要人工智能。有些流程数据尚未准备好、所有者不清楚或风险太高而无法直接自动化。将人工智能同时引入所有领域实际上会让组织感到困惑。

YOKESEN 建议采取渐进的方法：选择一个具有明确的痛点、足够的数据、明确的所有者和可衡量的业务影响的流程。

有用的审计输出

良好的审计会产生一张地图。公司知道哪些用例有意义、所有者是谁、需要哪些数据、应该创建哪些工作流程、需要哪些批准、哪些仪表板应该可见以及应该监控哪些结果衡量标准。

这样，人工智能就不会成为一个反复试验的项目。人工智能成为一种有方向、有规模、有控制力的业务执行程序。

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2026 年 7 月 8 日

Yoke S. Endarto dan Navigation Leadership di Era AI
Yoke S. Endarto 和人工智能时代的导航领导力

Yoke S. Endarto 这个名字与导航领导原则密不可分。这个原则简单而深刻：领导者必须帮助团队了解其当前的位置、要实现的目标、面临的障碍、进展的措施以及下一步。

在人工智能时代，导航领导力变得越来越重要。技术可以加快工作速度，但如果没有方向和衡量，速度实际上会让组织变得更加混乱。

领导者不只是给出目标

好的领导者不只是说出目标。领导者帮助团队阅读地图。我们现在的立场是什么？最重要的目标是什么？测量什么？停止什么？谁负责？

人工智能可以帮助让地图更加生动。数据可以汇总，报告可以加速，任务可以监控，问题模式可以更快地看到。

人工智能作为执行导航工具

当人工智能进入工作系统时，领导者可以更快地获得信号。通常隐藏在聊天、电子表格或人们记忆中的工作可以提升为仪表板、报告和清单。

这并不是用人工智能取代领导力。这是关于通过使执行更加明显的系统来加强领导力。

一贯的工作理念

Yoke Endarto 教练持有的价值观顺序是：诚信、心态、品质、能力、能力。这个顺序很重要。人工智能不应成为超越诚信的借口。技术必须建立在正确的工作性质之上。

因此，YOKESEN不只是谈论技术。约克森谈论了它是如何运作的：战略如何成为行动，行动如何成为证据，证据如何成为后续决策的基础。

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2026 年 7 月 8 日

Data Integrity dalam Implementasi AI: Kenapa Bisnis Butuh Audit Trail
人工智能实施中的数据完整性：为什么企业需要审计跟踪

快速但破坏数据的人工智能并不是解决方案。在商业中，数据不仅仅是表格中的数字。数据是报告、决策、交易、信任和问责的基础。因此，人工智能的实施必须始终解决数据完整性和审计跟踪问题。

YOKESEN 不仅注重速度，还注重控制。工作可能会更快，但数据仍然必须可靠。

数据完整性不是一个可以掉以轻心的一般声明

当数据迁移过程成功地保持数据不丢失时，这是重要的证据。但诸如此类的主张必须有限度。它适用于一定的范围，有一定的程序，不会自动适用于所有项目。

这就是通信完整性变得重要的地方。 YOKESEN 可以说，在受控迁移中，可以保持数据完整性，而不会丢失数据。然而，除非上下文得到批准，否则品牌提及和内部细节仍然必须受到保护。

审计追踪让人工智能值得信赖

审计跟踪帮助公司回答重要问题：谁、何时、使用什么输入、什么输出以及谁的批准。如果没有这样的痕迹，人工智能会感觉很快，但很难信任。

对于企业来说，足迹是数字信任的一部分。这对于报告、合规性、质量控制和管理审查非常重要。

人工智能必须进入治理

如果人工智能用于重要工作，公司需要法规。哪些数据可以读取，哪些输出应该被审查，哪些行动需要批准，哪些决策不应该发布给人工智能。

YOKESEN 帮助公司设计这种治理，使人工智能不会成为新的风险。目标很简单：工作更快，但仍然整洁、可衡量且负责任。

后续步骤： 如果您的公司想要确定哪些流程最适合人工智能提供帮助，请从 YOKESEN 的企业人工智能实施审计开始。

2026 年 7 月 8 日