넷플릭스는 빅데이터 플랫폼인가요?
많은 기업들이 이용 가능한 데이터를 효과적으로 활용하지 못하고 있는 반면, 넷플릭스는 큰 예외입니다. 전 세계적으로 1억 4,800만 명 이상의 스트리밍 구독자를 보유한 Netflix 콘텐츠의 80%가 추천 시스템의 영향을 받습니다.
표시되는 영화 콘텐츠는 사용자가 계속 시청할지, 다시 시청할지, 또는 콘텐츠가 덜 흥미로워 시청을 중단할지 여부를 분석하여 정렬됩니다. 선호도 알고리즘은 사용자가 방금 본 콘텐츠와 유사한 영화 콘텐츠를 추천합니다. 넷플릭스는 시청자가 자신이 방금 소비한 것과 유사한 콘텐츠를 소비하고 싶어하는 경향이 있다는 사실을 유출합니다.
시청자가 영화 콘텐츠와 어떻게 상호 작용하는지에 대한 풍부한 데이터를 통해 #Netflix는 사람들이 원하는 콘텐츠 유형을 쉽게 결정할 수 있습니다. 하우스 오브 카드은 데이터를 분석하여 보는 가장 경이로운 시리즈입니다.
넷플릭스는 당시 3,300만 명의 구독자 중 상당수가 데이비드 핀처 감독의 영화 '소셜 네트워크'를 처음부터 끝까지 스트리밍하고 있었다는 사실을 발견했습니다. 그런 다음 Netflix는 Kevin Spacey가 출연한 영화가 항상 인기가 있다는 사실도 발견했습니다. Netflix 데이터에 따르면 House of Cards의 영국 버전도 인기를 끌었습니다. House of Cards의 영어 버전을 시청한 관객은 Kevin Spacey가 출연하거나 David Fincher가 감독한 다른 영화도 시청한 것으로 보입니다.
이 데이터를 바탕으로 Netflix는 배우 케빈 스페이시와 데이비드 핀처 감독이 주연을 맡은 이 영화가 미국 관객에게 공개된다면 대히트가 될 것이라고 결론지었습니다.
물론이죠! House of Cards가 개봉된 지 3개월 후 Netflix는 미국에서 200만 명의 가입자를 추가했으며 전 세계적으로 100만 명의 가입자를 추가로 늘렸습니다.
Netflix가 사용하는 데이터 지표가 무엇인지 궁금하십니까? 다음은 데이터를 활용한다는 넷플릭스의 설명이다.
- 스트리밍 날짜
- 스트리밍용 기기
- 사용자별 영화 변형
- 검색
- 다시 본 콘텐츠
- 시청 중 콘텐츠 일시중지 여부
- 사용자 위치
- 콘텐츠를 스트리밍할 요일 및 요일
- Nielsen 등 제3자의 메타데이터
- Facebook, Twitter 등 소셜 미디어의 시청자 데이터
Netflix는 개인화된 콘텐츠를 통해 사용자가 원하는 것을 제공하는 데 중점을 둡니다.
Netflix와 마찬가지로 기업은 #bigdataanalytics를 사용하여 각 사용자에게 전달되는 콘텐츠가 사용자의 개인 활동 및 브랜드에 대한 #소비자 참여의 영향을 받도록 하여 각 사용자에게 고유한 콘텐츠 경험을 보장할 수 있습니다.
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