AI のデモは、印象的に見えることがよくあります。 AI は数秒でキャプションを書き、プレゼンテーションのアイデアを作成し、文書を要約し、長い質問に答えることができます。しかし、デモが終了した後、企業は通常、再び同じ問題に直面します。つまり、作業は依然として遅く、データは整然としておらず、レポートには一貫性がなく、意思決定は手動によるフォローアップを待っています。
YOKESENの立場は異なります。 YOKESEN にとって、AI の価値はデモ中にのみ現れるわけではありません。 AI の価値は、実際のビジネス業務に導入されて初めて実感されます。
AI の導入はワークフローへの参入を意味します
ビジネスの実行に AI を実装するということは、AI が一時的なアプリケーションとして止まらないことを意味します。 AI は、目標、所有者、データ、入力、出力、承認、成功の尺度を備えたワークフローに参加する必要があります。
例: AI は会議の概要の作成を支援しますが、結果はタスクに含める必要があります。 AI は研究に役立ちますが、結果はレビュー可能でなければなりません。 AI はレポートの作成に役立ちますが、データは検証可能である必要があります。 AI はフォローアップを支援しますが、それでも限界、倫理、人間による制御が存在します。
多くの AI 実装が失敗する理由が感じられる
多くの企業がツールからスタートしています。彼らはアプリを購入し、実験グループを作成し、その後、生産性が自然に変化することを期待します。問題は、ツールが作業システムを自動的に変更しないことです。プロセスが明確でなく、データが準備されておらず、承認が規制されていない場合、AI は単なる追加のアクティビティに過ぎません。 【[YKS71]】YOKESENは業務プロセスから始まります。問題は、「どのツールが最も先進的か?」ではなく、「どのタスクがビジネスを最も妨げているか、AI は制御を奪うことなくどのように支援できるか?」です。
【[YKS71]】YOKESENは業務プロセスから始まります。問題は、「どのツールが最も先進的か?」ではなく、「どのタスクがビジネスを最も妨げているか、AI は制御を奪うことなくどのように支援できるか?」です。
リーダーに表示されなければならないもの
オーナーとディレクターは可視性を必要としています。彼らは、何が行われているのか、所有者は誰なのか、進捗状況は何なのか、障害は何なのか、どんな証拠があるのかを知る必要があります。したがって、正しい AI 実装は、ダッシュボード、レポート、監査証跡、レビュー リズムに接続されている必要があります。
YOKESEN は、機能を誇示するだけの AI アプローチとはこの点が異なります。 YOKESEN は、企業が使用、制御、測定できる AI 作業システムの構築を支援します。
次のステップ: 企業が AI を活用する準備が最も整っているプロセスを計画したい場合は、YOKESEN によるエンタープライズ AI 導入監査から始めてください。
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