【【YKS109】】GOは単なるゲームではありません。囲碁はまた、人生のたとえ、調停の方法、抽象的な推論の練習、さらにはプレイヤーの性格特性への洞察としても機能します。
東アジアに古くから伝わるこのボードゲームは、黒と白の石が置かれた19x19の木製ボード上で2人のプレイヤーによってプレイされます。石は他の石を囲んでそれらを捕らえたり、領域をマークしたりするために使用され、ボード上には 10 の 170 乗の可能な構成があります。
このゲームは攻撃性や貪欲よりも忍耐とバランスを重視しており、影響力と領土のバランスはゲーム中に何度も変化する可能性があります。そして #Google の AI である #AlphaGo がこの 10 年間の最高のプレーヤーを破ったとき、それは #テクノロジー の未来にとって素晴らしい瞬間でした。 AlphaGoは2016年のトーナメントで、18回の世界タイトルを獲得したイ・セドルを5試合中4試合で破り、DeepMindのAlphaGoプログラムに敗れた。
AlphaGo は、同社が「ディープ ラーニング」と呼ぶものを使用して、ゲームに対する独自の理解を構築します。その後、最も勝つ可能性が高いと思われる手を選択できます。コンピューターにゲームのプレイを教える場合、最も簡単な方法は、ゲーム中に考えられるすべての手を最良から最悪までランク付けし、常に最良の手を選択するようにコンピューターに指示することです。
このプログラムには 2 つのニューラル ネットワークが含まれており、人間の脳の構造を模倣して、非常に単純な決定を複雑な選択に結合し、並行して実行するソフトウェアです。
AlphaGo の 10 年間の世界チャンピオンに対する勝利は、#MachineLearning と #AI が、あらゆる制限のある人間の脳の能力よりも何倍も速く、より適応力のある意思決定を行う際の #forcemultiplier となり得ることの最良の例えです。
最終的に Google の使命は、これらの #DeepLearning インテリジェンス技術を適用して、医療診断から気候モデリングに至るまで、現実世界の重要な問題を解決することです。
【【YKS116】】2021年9月29日
