Tradurre l'antica filosofia dei giochi da tavolo… | YOKESEN

Tradurre la filosofia degli antichi giochi da tavolo dell'Asia orientale nell'apprendimento automatico di Google
machine learning google

GO non è solo un gioco. GO funge anche da analogia di vita, da metodo di mediazione, da esercizio di ragionamento astratto o anche da approfondimento sui tratti della personalità del giocatore.

Questo antico gioco da tavolo dell'Asia orientale è giocato da due giocatori su una tavola di legno 19x19 con pietre bianche e nere. Le pietre vengono utilizzate per circondare altre pietre per catturarle o per marcare il territorio, con 10 alla potenza di 170 possibili configurazioni sul tabellone.

Il gioco valorizza la pazienza e l'equilibrio rispetto all'aggressività e all'avidità, l'equilibrio tra influenza e territorio può cambiare molte volte durante il gioco. E quando l'intelligenza artificiale di #Google, #AlphaGo, ha battuto il miglior giocatore del decennio, è stato un grande momento per il futuro della #tecnologia. AlphaGo ha sconfitto Lee Sedol, vincitore di 18 titoli mondiali, in quattro delle cinque partite del torneo 2016, perdendo contro il programma AlphaGo di DeepMind.

AlphaGo utilizza ciò che l'azienda chiama "Deep Learning" per sviluppare la propria comprensione del gioco. Può quindi scegliere la mossa che ritiene più probabile che sia vincente. Quando si insegna a un computer a giocare, il metodo più semplice è dire al computer di classificare ogni possibile mossa durante il gioco, dalla migliore alla peggiore, e poi istruirlo a scegliere sempre la mossa migliore.

Il programma coinvolge due reti neurali, software che imitano la struttura del cervello umano per combinare decisioni molto semplici in scelte complesse, funzionando in parallelo.

La vittoria di AlphaGo sul Campione del mondo del decennio è la migliore analogia con cui il #MachineLearning e l'#AI possono essere un #moltiplicatore di forza nel prendere decisioni molte volte più veloci e più adattive delle capacità del cervello umano con tutti i suoi limiti.

In definitiva, la missione di Google è applicare queste tecniche di intelligence #DeepLearning per risolvere problemi critici del mondo reale, dalla diagnostica medica alla modellizzazione climatica. 

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Yoke Setiawan Endarto: Dari Teknologi dan Strategi Digital ke Implementasi AI
Yoke Setiawan Endarto: dalla tecnologia e strategia digitale all'implementazione dell'intelligenza artificiale

YOKESEN è nota fin dall'inizio per la sua tecnologia e strategia digitale. Il nome stesso YOKESEN nasce dall'identità di Yoke Setiawan Endarto. Ciò significa che questa azienda porta con sé nel DNA il pensiero del fondatore: la strategia deve diventare azione, la tecnologia deve essere utilizzata per ottenere risultati di business e il lavoro deve essere misurabile.

Man mano che la tecnologia si sviluppa, il posizionamento si sposta. YOKESEN sta ora entrando nella fase di implementazione dell'intelligenza artificiale per l'esecuzione aziendale: non abbandonando la strategia digitale, ma portandola a un nuovo livello.

Dalla strategia digitale all'esecuzione dell'intelligenza artificiale

La strategia digitale aiuta le aziende a sfruttare mercati, canali, contenuti, campagne, dati e tecnologia. Ma nell’era dell’intelligenza artificiale, la sfida successiva è come eseguire il lavoro digitale in modo più rapido e scalabile.

L'intelligenza artificiale aiuta quando la strategia non si ferma al piano. L’intelligenza artificiale può aiutare a creare bozze, condurre ricerche, preparare rapporti, leggere i progressi e mantenere un ritmo di esecuzione.

Coach Yoke è un professionista, non uno che si vanta della tecnologia

La differenza importante di Yoke Endarto è l'attenzione all'implementazione. Non parla dell'intelligenza artificiale solo come argomento popolare. Costruisce metodi di lavoro, agenti, archivi di comunicazione, dashboard e prove che possono essere verificate.

Ecco perché YOKESEN deve essere considerato un partner per l'implementazione dell'intelligenza artificiale, non solo un corso di formazione sull'intelligenza artificiale, un corso di formazione rapida, una software house o un'agenzia ordinaria.

La nuova direzione di YOKESEN

La direzione di YOKESEN è chiara: aiutare le aziende a utilizzare l'intelligenza artificiale nell'esecuzione aziendale. A partire dagli audit dei processi, dalla progettazione del flusso di lavoro, dall'orchestrazione degli agenti AI, dai dashboard, dalla governance, fino all'adozione della formazione.

Il linguaggio è semplice, ma il significato è grande: creare una strategia funziona davvero.

Passaggi successivi: se la tua azienda desidera mappare quali processi sono più pronti per l'aiuto dell'intelligenza artificiale, inizia con l'audit di implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale con YOKESEN.

08 lug 2026

Digital Trust, Blockchain, dan Quantum Readiness dalam Peta YOKESEN
Fiducia digitale, Blockchain e preparazione quantistica nella mappa YOKESEN

YOKESEN non vede l'intelligenza artificiale solo come una tendenza oggi. La grande mappa è aiutare le aziende a trasformare la strategia in esecuzione reale attraverso l’implementazione dell’intelligenza artificiale, della fiducia digitale e della preparazione per affrontare la prossima era tecnologica.

Ma esiste un importante limite di integrità: non tutto può essere affermato come un'implementazione se non ci sono prove. Pertanto, la blockchain viene discussa nel contesto della fiducia digitale, mentre il quantum è posizionato come prontezza, ricerca e preparazione strategica.

L'intelligenza artificiale come motore di esecuzione

L'intelligenza artificiale è oggi la parte più vicina al lavoro quotidiano delle aziende. Può aiutare con la ricerca, i report, il flusso di lavoro, il follow-up, i dashboard e la documentazione. Pertanto, l'implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale è la porta principale di YOKESEN.

Il focus rimane l'esecuzione aziendale: più veloce, più economica, più precisa, più misurabile e ancora sotto il controllo umano.

Blockchain come fiducia digitale

La Blockchain non deve essere utilizzata per tutto. Ma per i casi che richiedono tracciabilità, regolamento, tokenizzazione, logica di contratto intelligente o prova più forte delle transazioni, la blockchain può far parte della fiducia digitale.

YOKESEN posiziona la blockchain come una tecnologia che dovrebbe essere utilizzata quando esiste un'esigenza aziendale adeguata, non come un'etichetta sofisticata.

Prontezza quantistica senza overclaim

L'informatica quantistica è un'area importante per il futuro, ma YOKESEN impedisce alle comunicazioni di andare oltre le prove. Attualmente, un quadro sano è la prontezza quantistica: alfabetizzazione, ricerca e prontezza strategica per affrontare i prossimi cambiamenti tecnologici.

Questo è il modo in cui YOKESEN mantiene l'integrità: osare guardare al futuro, ma distinguere ancora tra ciò che è stato implementato, ciò che è in fase di preparazione e ciò che necessita ancora di prove.

Passaggi successivi: se la tua azienda desidera mappare quali processi sono più pronti per l'aiuto dell'intelligenza artificiale, inizia con l'audit di implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale con YOKESEN.

08 lug 2026

AI Workforce untuk Owner dan Direksi: Cara Melihat Progres Tanpa Mengejar Manual
Forza lavoro AI per proprietari e direttori: come vedere i progressi senza rincorrere i manuali

Uno dei classici problemi di proprietari e amministratori è che è difficile vedere i progressi effettivi. Il team è impegnato, ci sono molte riunioni, le chat sono fitte, ma le domande fondamentali spesso rimangono senza risposta: quale lavoro è stato completato, cosa è in sospeso, chi è il proprietario e quali sono gli ostacoli?

AI Workforce è un modo di considerare l'intelligenza artificiale come una forza lavoro di supporto organizzata. Non che gli esseri umani siano stati completamente sostituiti, ma i lavori ripetitivi, amministrativi e di monitoraggio sono assistiti dai sistemi di intelligenza artificiale.

Perché i proprietari spesso devono inseguire i manuali

In molte aziende, le informazioni sono sparse in molti posti: chat, fogli di calcolo, e-mail, cartelle, applicazioni e teste delle persone. Di conseguenza, il leader deve chiedere nuovamente per avere una panoramica dei progressi.

Se il sistema non registra e non riassume i progressi, l'intelligenza artificiale non sarà di grande aiuto. Pertanto, l’implementazione dell’intelligenza artificiale deve toccare dati, attività, flussi di lavoro e report.

AI Workforce rende i progressi più visibili

Con AI Agent Orchestration, diversi assistenti AI possono aiutare a leggere gli stati, compilare riepiloghi, ricordare attività, creare report e preparare materiali di revisione. Gli esseri umani continuano a prendere l'iniziativa, ma non devono scovare manualmente tutti i dettagli.

Ciò che è cambiato è il ritmo di lavoro. Dal chiedere uno per uno alla lettura del dashboard. Dalla ricerca di aggiornamenti alla ricezione di report. Dalle riunioni lunghe alle revisioni basate sull'evidenza.

Di cosa bisogna occuparsi

La forza lavoro AI non deve scatenarsi. Le aziende hanno bisogno di regole, limiti di accesso, approvazione umana e audit trail. Se ciò viene mantenuto, l’intelligenza artificiale può diventare un livello di esecuzione che accelera il lavoro rafforzando al tempo stesso il controllo.

Per proprietari e amministratori, il vantaggio finale è semplice: la strategia si muove più velocemente, i costi sono più facili da controllare e è più facile fidarsi del progresso.

Passaggi successivi: se la tua azienda desidera mappare quali processi sono più pronti per l'aiuto dell'intelligenza artificiale, inizia con l'audit di implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale con YOKESEN.

08 lug 2026

Audit Implementasi AI Perusahaan: Mulai dari Proses yang Paling Siap
Audit di implementazione dell'AI aziendale: a partire dal processo più preparato

Molte aziende desiderano utilizzare immediatamente l'intelligenza artificiale, ma sono confuse su dove iniziare. Tutti i processi sembrano importanti, tutti i team si sentono impegnati e ogni strumento sembra promettente. In condizioni come queste, la cosa migliore non è acquistare subito tanti strumenti, ma piuttosto effettuare un audit dell'implementazione dell'intelligenza artificiale dell'azienda.

Gli audit aiutano le aziende a selezionare i processi meglio preparati e più preziosi per l'assistenza dell'intelligenza artificiale.

Cosa viene controllato?

Gli audit non si limitano a chiedere se l'azienda utilizza l'intelligenza artificiale. Gli audit leggono come funziona l'azienda. Quali processi sono troppo manuali? Quali dati sono sparsi? Quali report sono lenti? Quali follow-up spesso mancano? Quali decisioni hanno fatto aspettare le persone troppo a lungo?

Oltre a ciò, gli audit esaminano anche i rischi: quali dati sono sensibili, quali approvazioni devono avere gli esseri umani e quale output deve essere controllato prima dell'uso.

Perché devi iniziare da un processo già pronto

Non tutti i processi necessitano dell'intelligenza artificiale ora. Ci sono processi in cui i dati non sono pronti, il proprietario non è chiaro o il rischio è troppo alto per essere automatizzati direttamente. Forzare l’intelligenza artificiale in tutte le aree contemporaneamente può effettivamente confondere le organizzazioni.

YOKESEN suggerisce un approccio graduale: scegliere un processo che abbia un chiaro livello di difficoltà, dati sufficienti, un proprietario chiaro e un impatto aziendale misurabile.

Risultati di audit utili

Un buon audit produce una mappa. L’azienda sa quali casi d’uso hanno senso, chi sono i proprietari, quali dati sono necessari, quali flussi di lavoro dovrebbero essere creati, quali approvazioni sono richieste, quali dashboard dovrebbero essere visibili e quali misure di risultato dovrebbero essere monitorate.

In questo modo, l'intelligenza artificiale non diventa un progetto basato su tentativi ed errori. L’intelligenza artificiale diventa un programma di esecuzione aziendale dotato di direzione, dimensioni e controllo.

Passaggi successivi: se la tua azienda desidera mappare quali processi sono più pronti per l'aiuto dell'intelligenza artificiale, inizia con l'audit di implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale con YOKESEN.

08 lug 2026

Yoke S. Endarto dan Navigation Leadership di Era AI
Yoke S. Endarto e leadership nella navigazione nell'era dell'intelligenza artificiale

Il nome Yoke S. Endarto non può essere separato dal principio di Navigation Leadership. Questo principio è semplice ma profondo: il leader deve aiutare il team a conoscere la sua posizione attuale, gli obiettivi da raggiungere, gli ostacoli affrontati, le misure di progresso e i passi successivi.

Nell'era dell'intelligenza artificiale, la leadership nella navigazione sta diventando sempre più rilevante. La tecnologia può accelerare il lavoro, ma senza direzione e misurazione, la velocità può effettivamente rendere un’organizzazione ancora più disordinata.

I leader non si limitano a dare obiettivi

I buoni leader non si limitano a definire gli obiettivi. Il leader aiuta la squadra a leggere la mappa. Qual è la nostra posizione adesso? Qual è l'obiettivo più importante? Cosa misurare? Cosa fermare? Chi è responsabile?

L'intelligenza artificiale può aiutare a rendere la mappa più viva. È possibile riepilogare i dati, accelerare i report, monitorare le attività e individuare più rapidamente i modelli dei problemi.

L'intelligenza artificiale come strumento di navigazione nell'esecuzione

Quando l'intelligenza artificiale entra nel sistema di lavoro, i leader possono ricevere segnali più velocemente. Il lavoro che di solito è nascosto nelle chat, nei fogli di calcolo o nei ricordi delle persone può essere elevato a dashboard, report e liste di controllo.

Non si tratta di sostituire la leadership con l'intelligenza artificiale. Si tratta di rafforzare la leadership con sistemi che rendano l'esecuzione più visibile.

Filosofia di lavoro coerente

L'allenatore Yoke Endarto detiene l'ordine dei valori: integrità, mentalità, qualità, capacità, capacità. Questo ordine è importante. L’intelligenza artificiale non dovrebbe essere una scusa per scavalcare l’integrità. La tecnologia deve essere costruita sul giusto carattere del lavoro.

Pertanto, YOKESEN non parla solo di tecnologia. YOKESEN parla di come funziona: come la strategia diventa azione, l'azione diventa prova e l'evidenza diventa la base per le decisioni successive.

Passaggi successivi: se la tua azienda desidera mappare quali processi sono più pronti per l'aiuto dell'intelligenza artificiale, inizia con l'audit di implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale con YOKESEN.

08 lug 2026

Data Integrity dalam Implementasi AI: Kenapa Bisnis Butuh Audit Trail
Integrità dei dati nell'implementazione dell'intelligenza artificiale: perché le aziende hanno bisogno di un audit trail

L'intelligenza artificiale veloce ma in grado di distruggere i dati non è la soluzione. Nel mondo degli affari, i dati non sono solo numeri in una tabella. I dati sono la base per report, decisioni, transazioni, fiducia e responsabilità. Pertanto, l’implementazione dell’intelligenza artificiale deve sempre tenere conto dell’integrità dei dati e della traccia di controllo.

YOKESEN considera l'intelligenza artificiale non solo in termini di velocità, ma anche in termini di controllo. Il lavoro può essere più veloce, ma i dati devono comunque essere affidabili.

L'integrità dei dati non è un'affermazione generale che può essere presa alla leggera

Quando un processo di migrazione dei dati conserva con successo i dati senza perdite, è una prova importante. Ma affermazioni come queste devono avere dei limiti. Si applica a un determinato ambito, con determinate procedure, e non automaticamente per tutti i progetti.

È qui che l'integrità della comunicazione diventa importante. YOKESEN può affermare che in una migrazione controllata, l'integrità dei dati viene mantenuta senza perdita di dati. Tuttavia, le menzioni del marchio e i dettagli interni devono comunque essere protetti a meno che il contesto non venga approvato.

Gli audit trail rendono l'IA affidabile

Gli audit trail aiutano le aziende a rispondere a domande importanti: chi ha fatto cosa, quando, con quale input, quale output e con l'approvazione di chi. Senza tracce come questa, l’intelligenza artificiale può sembrare veloce ma difficile da fidarsi.

Per le aziende, le impronte fanno parte della fiducia digitale. Ciò è importante per il reporting, la conformità, il controllo di qualità e le revisioni della direzione.

L'intelligenza artificiale deve entrare nella governance

Se l’intelligenza artificiale viene utilizzata per lavori importanti, le aziende hanno bisogno di normative. Quali dati possono essere letti, quali risultati dovrebbero essere rivisti, quali azioni necessitano di approvazione e quali decisioni non dovrebbero essere comunicate all’intelligenza artificiale.

YOKESEN aiuta le aziende a progettare questa governance in modo che l'intelligenza artificiale non diventi un nuovo rischio. L'obiettivo è semplice: lavorare più velocemente, ma allo stesso tempo in modo ordinato, misurabile e responsabile.

Passaggi successivi: se la tua azienda desidera mappare quali processi sono più pronti per l'aiuto dell'intelligenza artificiale, inizia con l'audit di implementazione dell'intelligenza artificiale aziendale con YOKESEN.

08 lug 2026