Ist Netflix eine Big-Data-Plattform?
Während viele Unternehmen die ihnen zur Verfügung stehenden Daten nicht effektiv genutzt haben, ist Netflix eine große Ausnahme. Mit mehr als 148 Millionen Streaming-Abonnenten weltweit werden 80 % der gestreamten Netflix-Inhalte durch das Empfehlungssystem des Unternehmens beeinflusst.
Der angezeigte Filminhalt wird auf der Grundlage einer Analyse sortiert, ob der Benutzer den Film weiter oder erneut ansieht oder ob er den Film nicht mehr ansieht, weil er den Inhalt weniger interessant findet. Der Affinitätsalgorithmus empfiehlt Filminhalte, die dem Inhalt ähneln, den der Benutzer gerade gesehen hat. Netflix verrät die Tatsache, dass Zuschauer dazu neigen, Inhalte zu konsumieren, die denen ähneln, die sie gerade konsumiert haben.
Mit einer Fülle von Daten darüber, wie das Publikum mit Filminhalten interagiert, kann #Netflix leicht bestimmen, welche Art von Inhalten die Leute wollen. Kartenhausist die phänomenalste Serie für die Betrachtung durch Datenanalyse.
Netflix stellte fest, dass ein erheblicher Prozentsatz seiner damals 33 Millionen Abonnenten den Film „The Social Network“ von Regisseur David Fincher von Anfang bis Ende streamte. Dann entdeckte auch Netflix, dass Filme mit Kevin Spacey immer Hits waren. Netflix-Daten zeigen, dass auch die britische Version von House of Cards ein Hit ist. Zuschauer, die die englische Version von „House of Cards“ gesehen haben, haben offenbar auch andere Filme mit Kevin Spacey in der Hauptrolle oder unter der Regie von David Fincher gesehen.
Basierend auf diesen Daten kam Netflix zu dem Schluss, dass der Film mit dem Schauspieler Kevin Spacey und dem Regisseur David Fincher, wenn er dem amerikanischen Publikum präsentiert würde, ein großer Erfolg wäre.
Und tatsächlich! Drei Monate nach der Premiere von „House of Cards“ konnte Netflix zwei Millionen Abonnenten in den USA und eine weitere Million Abonnenten weltweit gewinnen.
Neugierig, welche Datenmetriken Netflix verwendet? Im Folgenden erklärt Netflix, dass sie Daten verwenden:
– Streamdatum
– Gerät zum Streamen
– Filmvariationen für jeden Benutzer
– Suche
– Inhalt erneut angesehen
– Ob Inhalte beim Ansehen pausiert werden
– Nutzerstandort
– Tages- und Wochenzeit zum Streamen von Inhalten
– Metadaten von Dritten wie Nielsen
– Zielgruppendaten in sozialen Medien wie Facebook und Twitter
Netflix konzentriert sich darauf, seinen Nutzern durch personalisierte Inhalte das zu bieten, was sie wollen.
Wie Netflix können Unternehmen mithilfe von #bigdataanalytics sicherstellen, dass die an jeden Benutzer gelieferten Inhalte von den persönlichen Aktivitäten des Benutzers und der #Verbraucherinteraktion mit Ihrer Marke beeinflusst werden, wodurch jedem Benutzer ein einzigartiges Inhaltserlebnis geboten wird.
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