Является ли Netflix платформой больших данных?
Хотя многие компании не смогли эффективно использовать доступные им данные, Netflix является большим исключением. Имея более 148 миллионов подписчиков потокового вещания по всему миру, 80% потокового контента Netflix зависит от его системы рекомендаций.
Отображаемый контент фильма сортируется на основе анализа того, будет ли пользователь продолжать смотреть или пересматривать, или пользователь прекратит просмотр, потому что считает контент менее интересным. Алгоритм сходства будет рекомендовать контент фильма, похожий на контент, который пользователь только что посмотрел. Netflix раскрывает тот факт, что аудитория, как правило, хочет потреблять контент, похожий на тот, который они только что просмотрели.
Обладая огромным количеством данных о том, как зрители взаимодействуют с контентом фильмов, #Netflix может легко определить, какой тип контента нужен людям. Карточный домик— самый феноменальный сериал для просмотра путем анализа данных.
Netflix заметил, что значительная часть из 33 миллионов подписчиков на тот момент смотрела фильм «Социальная сеть» режиссера Дэвида Финчера от начала до конца. Затем Netflix также обнаружил, что фильмы с участием Кевина Спейси всегда были хитами. Данные Netflix показывают, что британская версия «Карточного домика» также является хитом. Зрители, которые смотрели английскую версию «Карточного домика», очевидно, также смотрели и другие фильмы с Кевином Спейси в главной роли или режиссера Дэвида Финчера.
Опираясь на эти данные, Netflix пришел к выводу, что фильм с актером Кевином Спейси и режиссером Дэвидом Финчером в главных ролях, если он будет представлен американской аудитории, станет огромным хитом.
И конечно же! Через три месяца после премьеры «Карточного домика» у Netflix появилось 2 миллиона подписчиков в США и еще 1 миллион подписчиков по всему миру.
Хотите узнать, какие показатели данных использует Netflix? Ниже приводится объяснение Netflix, что они используют данные:
– дата трансляции
– Устройство для потоковой передачи
– Варианты фильмов для каждого пользователя.
– Поиск
– Пересмотренный контент
– Приостанавливается ли контент во время просмотра
– местоположение пользователя.
– время дня и недели для потоковой передачи контента.
– Метаданные от третьих лиц, таких как Nielsen.
– данные об аудитории в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter.
Netflix стремится дать своим пользователям то, что они хотят, посредством персонализированного контента.
Как и Netflix, компании могут использовать #bigdataanalytics, чтобы гарантировать, что контент, доставляемый каждому пользователю, зависит от личных действий пользователя и #consumerengagement с вашим брендом, обеспечивая уникальный опыт контента для каждого пользователя.
Также прочитайте, как Starbucks повышает качество обслуживания потребителей и обеспечить рост своего бизнеса.
