
Знаете ли вы одну из платформ цифрового просмотра, а именно Netflix? Данные о подписчиках Netflix по состоянию на второй квартал 2021 года насчитывают 209 миллионов подписчиков по всему миру, потрясающе, правда! Так как же Netflix может понять потребности своих пользователей, предоставляя рекомендации по интересующим их фильмам?
Ответ — глубокое обучение, то есть искусственный интеллект, способный имитировать рабочие процессы человеческого мозга. Эта технология работает путем обработки необработанных данных и создания шаблонов для принятия решений. Глубокое обучение способно выявлять закономерности и информацию без необходимости контроля на основе неструктурированных или немаркированных данных.
Теперь давайте посмотрим, как Netflix понимает потребности своих пользователей. Если вы когда-либо подписывались на Netflix, возможно, вы сможете найти интересные видеорекомендации. Эта технология глубокого обучения будет учитывать ваши интересы и привычки использования Netflix при поиске видео, которое соответствует вашим потребностям.
В современную эпоху создается впечатление, что глубокое обучение стало весьма важной передовой технологией. Но не только для понимания моделей использования пользователей, глубокое обучение имеет и другие преимущества, такие как:
1. Максимизируйте производительность неструктурированных данных в приложениях или в Интернете.
2. Сократите технологический бюджет на разработку функций.
3. Минимизируйте операционный бюджет на разработку
4. Отображение качества вывода
5. Соответствующие методы манипулирования данными
Короче говоря, помимо оценки привычек пользователей, это глубокое обучение также может помочь в разработке решений.
Не забудьте также прочитать другие статьи о том, как роль технологий в расширении бизнеса в цифровую эпоху.


