Utilização aprendizado profundo é atualmente um tema quente, como a Netflix e o Youtube aumentaram com sucesso a fidelidade do cliente usando este método. Aprendizado profundo é uma parte do aprendizado de máquina que funciona para treinar computadores sobre os instintos humanos básicos. Em tecnologia aprendizado profundo, existem vários tipos de algoritmos que podem ser utilizados e que você precisa conhecer, a saber:
Redes Neurais Convolucionais (CNN)
CNN ou comumente conhecido como ConvNets, é um algoritmo que você pode usar. Consiste em várias camadas e é frequentemente usado para processamento de imagens e detecção de objetos. A CNN foi desenvolvida pela primeira vez em 1988, quando ainda se chamava LeNet e era usada para reconhecer caracteres como códigos postais e números.
Rede Neural Recorrente (RNN)
Tipo de algoritmo aprendizado profundo Isso resulta em conexões que formam ciclos regulares. Este ciclo então processa a saída do LTSM para ser usada como entrada para a fase atual. Isso pode acontecer porque o RNN possui memória interna. Em geral, o RNN é usado para legendar imagens, analisar séries temporais, processar linguagem natural e reconhecer escrita manual.
Rede de memória de longo e curto prazo (LSTM)
Representa um tipo redes neurais recorrentes (RNN) que pode aprender e memorizar dependências de padrões de longo prazo. Esta tecnologia é capaz de lembrar todas as informações passadas de determinados períodos. LSTM também pode armazenar informações ao longo do tempo. Eles são úteis para fins de previsão de séries temporais porque podem lembrar entradas anteriores. O LSTM possui uma estrutura semelhante a uma cadeia onde as quatro camadas interagem entre si de maneiras únicas.
Mapas auto-organizados (SOM)
SOM permite a visualização de dados para reduzir a dimensionalidade dos dados por meio de redes neurais artificiais autooperantes. O algoritmo SOM foi projetado para ajudar os usuários a compreender informações de alta dimensão.
Sem aprendizado profundo, um Inteligência Artificial provavelmente não funcionará. A aplicação de aprendizagem profunda permite que a IA se desenvolva e “aprenda” independentemente da experiência. Interessado em aprender aprendizagem profunda e outros componentes da IA?
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