Você conhece alguma das plataformas de visualização digital, a Netflix? Os dados de assinantes da Netflix no segundo trimestre de 2021 têm 209 milhões de assinantes em todo o mundo, incrível, certo! Então, como a Netflix consegue entender as necessidades de seus usuários, fornecendo recomendações de filmes nos quais estão interessados?
A resposta é o aprendizado profundo, que é a inteligência artificial capaz de imitar os processos de funcionamento do cérebro humano. Essa tecnologia funciona processando dados brutos e criando padrões para fins de tomada de decisão. O deep learning é capaz de identificar padrões e informações sem a necessidade de supervisão de dados não estruturados ou não rotulados.
Agora vamos ver como a Netflix entende as necessidades de seus usuários. Se você já assinou o Netflix, talvez possa encontrar recomendações de vídeos interessantes. Esta tecnologia de aprendizagem profunda aproveitará seus interesses e hábitos de uso do Netflix na busca por vídeos que atendam às suas necessidades.
Nesta era moderna, parece que o aprendizado profundo se tornou uma tecnologia avançada muito importante. Mas não apenas para compreender os padrões de uso dos usuários, o aprendizado profundo traz outros benefícios, como:
1. Maximize o desempenho de dados não estruturados em aplicativos ou na web
2. Reduzir o orçamento de tecnologia para engenharia de recursos
3. Minimizar o orçamento operacional de desenvolvimento
4. Exibição de saída de qualidade
5. Técnicas apropriadas de manipulação de dados
Resumindo, além de avaliar os hábitos do usuário, esse aprendizado profundo também pode projetar decisões.
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