많은 사람들이 AI에 대해 이야기하고 있습니다. 바쁘기 때문에 말하는 사람도 있고, AI 콘텐츠가 쉽게 관심을 끌기 때문에 말하는 사람도 있습니다. 그러나 기업 내에서 더 중요한 질문은 "어떤 AI가 입소문을 타고 있는가?"가 아니라 "이 AI가 실제로 비즈니스를 수행할 수 있는가?"입니다.
이 시점에서 Yoke Endarto, 즉 Yoke Setiawan Endarto가 다른 입장을 취했습니다. 표면적으로 AI를 정교하게 보이게 만드는 데 초점이 있지 않습니다. AI를 기업의 업무 방식에 통합하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 프로세스, 책임자, 데이터, 워크플로, 사람의 승인, 대시보드, 보고서, 결과 증명이 있습니다.
AI만으로는 질의응답 도구가 되기에는 부족합니다.
많은 기업에서 AI를 시도했지만 여전히 채팅, 콘텐츠, 아이디어 또는 개인 실험에서는 사용이 중단됩니다. 이는 유용하지만 비즈니스 실행을 자동으로 변경하지는 않습니다. 작업은 여전히 느리고, 후속 조치는 수동으로 이루어지며, 데이터는 분산되어 있고, 보고서는 늦게 남아 있으며 소유자가 실제 진행 상황을 확인하기가 여전히 어렵습니다.
YOKESEN은 AI를 다음 단계로 끌어올려 비즈니스 실행을 위한 AI를 구현합니다. 이는 AI가 기술적인 장난감으로 단독으로 존재하는 것이 아니라 지시하고 모니터링하고 개선할 수 있는 작업 시스템의 일부임을 의미합니다.
구축된 것은 작동하는 시스템이다
Yoke Endarto 코치의 접근 방식에서는 AI가 실제 업무에 도움을 주어야 합니다. 예를 들어 연구, 보고서 준비, 후속 조치, 작업 관리, SOP 준비, 데이터 분석, 대시보드 및 역할 간 조정 등이 있습니다. AI는 모든 것에 답하는 하나의 챗봇이 아닌, 자체 기능을 가진 팀처럼 만들어집니다.
이 방법을 AI 에이전트 오케스트레이션이라고 합니다. 여러 AI 보조자, 도구, 데이터, 워크플로 및 사람의 승인을 구성하여 비즈니스 작업을 더 빠르고, 더 깔끔하고, 더 측정 가능하게 하고, 통제할 수 있도록 하는 방법입니다.
이것이 회사에 왜 중요한가요?
소유주, 이사, 관리자에게 새로운 기술만 필요한 것은 아닙니다. 더 빠르게 작업을 완료하고, 더 합리적인 실행 비용, 더 신뢰할 수 있는 데이터, 지속적인 수동 추적 없이 볼 수 있는 진행 상황이 필요합니다. AI 구현이 단순한 IT 프로젝트가 아닌 비즈니스 전략의 일부가 되는 곳입니다.
YOKESEN은 기업이 작업 프로세스 감사부터 시작할 수 있도록 도와줍니다. 어떤 프로세스가 너무 수동인지, 어떤 데이터가 깔끔하지 않은지, 어떤 보고서가 느린지, 어떤 작업이 AI로 도움이 될 수 있는지, 어떤 인간 통제가 계속 유지되어야 하는지 등을 말이죠.
다음 단계: 회사에서 AI가 도움을 줄 수 있는 가장 적합한 프로세스가 무엇인지 파악하고 싶다면 YOKESEN과 함께 엔터프라이즈 AI 구현 감사부터 시작하세요.
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