디지털 시청 플랫폼 중 하나인 넷플릭스를 아시나요? 2021년 2분기 기준 넷플릭스 가입자 데이터는 전 세계적으로 2억 900만 명의 가입자를 보유하고 있다는 사실이 놀랍습니다! 그렇다면 넷플릭스는 어떻게 사용자가 관심 있는 영화를 추천해줌으로써 사용자의 요구를 이해할 수 있을까요?
그 답은 인간 두뇌의 작동 과정을 모방할 수 있는 인공지능인 딥러닝이다. 이 기술은 원시 데이터를 처리하고 의사 결정을 위한 패턴을 생성하는 방식으로 작동합니다. 딥 러닝은 구조화되지 않았거나 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 감독 없이도 패턴과 정보를 식별할 수 있습니다.
이제 Netflix가 사용자의 요구 사항을 어떻게 이해하는지 살펴보겠습니다. Netflix를 구독한 적이 있다면 흥미로운 추천 동영상을 찾을 수 있을 것입니다. 이 딥 러닝 기술은 귀하의 필요에 맞는 비디오를 찾을 때 Netflix 사용에 대한 귀하의 관심과 습관을 활용합니다.
현대사회에서 딥러닝은 상당히 중요한 첨단기술이 된 것 같습니다. 그러나 딥 러닝에는 사용자 사용 패턴을 이해하는 것뿐만 아니라 다음과 같은 다른 이점도 있습니다.
1. 애플리케이션이나 웹에서 구조화되지 않은 데이터의 성능 극대화
2. 특성 추출을 위한 기술 예산 절감
3. 개발 운영 예산 최소화
4. 품질 출력 표시
5. 적절한 데이터 조작 기술
간단히 말해서, 이 딥 러닝은 사용자 습관을 평가하는 것 외에도 의사결정을 설계할 수도 있습니다.
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