Utilización aprendizaje profundo suele ser un tema candente actualmente, cómo Netflix y Youtube lograron fidelizar a sus clientes utilizando este método. Aprendizaje profundo es parte del aprendizaje automático que funciona para entrenar a las computadoras sobre los instintos humanos básicos. en tecnologia aprendizaje profundo, existen varios tipos de algoritmos que se pueden utilizar y que necesitas conocer, a saber:
Redes neuronales convolucionales (CNN)
CNN o lo que comúnmente se conoce como ConvNets, es un algoritmo que puedes utilizar. Consta de varias capas y se utiliza a menudo para el procesamiento de imágenes y la detección de objetos. CNN se desarrolló por primera vez en 1988, cuando todavía se llamaba LeNet y se utilizaba para reconocer caracteres como códigos postales y números.
Red neuronal recurrente (RNN)
Tipo de algoritmo aprendizaje profundo Esto da como resultado conexiones que forman ciclos regulares. Luego, este ciclo procesa la salida de LTSM para usarla como entrada para la fase actual. Esto puede suceder porque RNN tiene memoria interna. En general, RNN se utiliza para subtitular imágenes, analizar series temporales, procesar el lenguaje natural y reconocer la escritura a mano.
Red de memoria a largo plazo (LSTM)
Representa un tipo redes neuronales recurrentes (RNN) que puede aprender y memorizar dependencias de patrones a largo plazo. Esta tecnología es capaz de recordar toda la información pasada de ciertos períodos. LSTM también puede almacenar información a lo largo del tiempo. Son útiles para fines de predicción de series temporales porque pueden recordar entradas anteriores. LSTM tiene una estructura en forma de cadena donde las cuatro capas interactúan entre sí de maneras únicas.
Mapas autoorganizados (SOM)
SOM permite la visualización de datos para reducir la dimensionalidad de los datos a través de redes neuronales artificiales autooperativas. El algoritmo SOM está diseñado para ayudar a los usuarios a comprender información de alta dimensión.
Sin aprendizaje profundo, un Inteligencia artificial probablemente no funcionará. La aplicación del aprendizaje profundo permite que la IA se desarrolle y "aprenda" independientemente de la experiencia. ¿Está interesado en aprender sobre aprendizaje profundo y otros componentes básicos de la IA?
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