¿Conoce una de las plataformas de visualización digital, concretamente Netflix? Los datos de suscriptores de Netflix al segundo trimestre de 2021 tienen 209 millones de suscriptores en todo el mundo, ¡sorprendente, verdad! Entonces, ¿cómo puede Netflix comprender las necesidades de sus usuarios brindándoles recomendaciones de películas que les interesan?
La respuesta es el aprendizaje profundo, que es inteligencia artificial capaz de imitar los procesos de trabajo del cerebro humano. Esta tecnología funciona procesando datos sin procesar y creando patrones para la toma de decisiones. El aprendizaje profundo es capaz de identificar patrones e información sin necesidad de supervisión a partir de datos no estructurados o sin etiquetar.
Ahora veamos cómo Netflix entiende las necesidades de sus usuarios. Si alguna vez te has suscrito a Netflix, tal vez puedas encontrar recomendaciones de vídeos interesantes. Esta tecnología de aprendizaje profundo aprovechará sus intereses y hábitos en el uso de Netflix cuando busque videos que se adapten a sus necesidades.
En esta era moderna, parece que el aprendizaje profundo se ha convertido en una tecnología avanzada bastante importante. Pero no sólo para comprender los patrones de uso de los usuarios, el aprendizaje profundo tiene otros beneficios, como:
1. Maximizar el rendimiento de los datos no estructurados en aplicaciones o la web
2. Reducir el presupuesto de tecnología para la ingeniería de funciones
3. Minimizar el presupuesto operativo de desarrollo
4. Visualización de salida de calidad
5. Técnicas adecuadas de manipulación de datos
En resumen, además de evaluar los hábitos de los usuarios, este aprendizaje profundo también puede diseñar decisiones.
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