Kennen Sie eine der digitalen Betrachtungsplattformen, nämlich Netflix? Die Netflix-Abonnentendaten belaufen sich im zweiten Quartal 2021 auf 209 Millionen Abonnenten weltweit, erstaunlich, richtig! Wie kann Netflix die Bedürfnisse seiner Nutzer verstehen, indem es Empfehlungen für Filme gibt, die sie interessieren?
Die Antwort ist Deep Learning, also künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, die Arbeitsprozesse des menschlichen Gehirns nachzuahmen. Diese Technologie verarbeitet Rohdaten und erstellt Muster für Entscheidungszwecke. Deep Learning ist in der Lage, Muster und Informationen anhand unstrukturierter oder unbeschrifteter Daten zu identifizieren, ohne dass eine Überwachung erforderlich ist.
Sehen wir uns nun an, wie Netflix die Bedürfnisse seiner Benutzer versteht. Wenn Sie schon einmal Netflix abonniert haben, finden Sie vielleicht interessante Videoempfehlungen. Diese Deep-Learning-Technologie macht sich Ihre Interessen und Gewohnheiten bei der Nutzung von Netflix zunutze, wenn Sie nach Videos suchen, die Ihren Anforderungen entsprechen.
In dieser modernen Zeit scheint Deep Learning zu einer ziemlich wichtigen fortschrittlichen Technologie geworden zu sein. Aber nicht nur für das Verständnis von Benutzernutzungsmustern bietet Deep Learning weitere Vorteile, wie zum Beispiel:
1. Maximieren Sie die Leistung unstrukturierter Daten in Anwendungen oder im Web
2. Reduzieren Sie das Technologiebudget für das Feature-Engineering
3. Minimieren Sie das Betriebsbudget für die Entwicklung
4. Anzeige der Qualitätsausgabe
5. Geeignete Datenmanipulationstechniken
Kurz gesagt, dieses Deep Learning kann neben der Bewertung von Benutzergewohnheiten auch Entscheidungen entwerfen.
Vergessen Sie nicht, auch andere Artikel darüber zu lesen die Rolle der Technologie bei der Unternehmensskalierung im digitalen Zeitalter.
